Cloud Deployment Engineer

Hace 2 semanas

Ciudad de México Orion Innovation Jornada completa

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm.

Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity.

We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.

Perfil: Desarrollador Cloud Rol:

Desarrollador

Experiencia Años de experiencia:

•
3 o 5 años de experiencia como

Desarrollador/a Cloud (Multi-Nube)

con

IA/ML

y

DevOps .

Escolaridad • Licenciatura o Ingeniería en:

o Sistemas o Computación o Matemáticas o Física o Carrera afín

(O experiencia equivalente comprobable) Modalidad y Condiciones de Trabajo Modalidad de trabajo: Híbrido •
Días en oficina:

2 veces por semana

•
Horario:

Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

  • Ubicación: CDMX
  • Dirección de sede: Polanco / Reforma Objetivo del Puesto Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios

escalables

en entornos

multi-nube (AWS, GCP) , integrando desarrollo backend, prácticas

DevOps/MLOps

e implementación de modelos de

IA/ML

en entornos productivos, asegurando

calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa .

Certificaciones Recomendadas Google Cloud Platform •
Google Professional Cloud Developer

  • Google Professional Machine Learning Engineer
  • Google Associate Cloud Engineer

Amazon Web Services (AWS) •
AWS Certified Developer – Associate

  • AWS Certified Machine Learning – Specialty (altamente alineada a IA/ML)
  • AWS DevOps Engineer – Professional (deseable para perfil SR)

Machine Learning •
Google Professional Machine Learning Engineer

  • AWS Certified Machine Learning – Specialty
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM AI Engineering Professional Certificate

Idioma •
Inglés técnico (deseable)

Habilidades Blandas •
Trabajo en equipo

  • Autogestión
  • Perfil autodidacta
  • Comunicación efectiva
  • Resolución de problemas
  • Adaptabilidad
  • Proactividad
  • Pensamiento analítico

Requisitos Técnicos Versionador e Integrador de Código •
Git

  • GitHub Actions / GitLab CI
  • Cloud Build / Cloud Deploy (GCP)
  • CodeBuild / CodePipeline (AWS)

Lenguajes de Programación •
Python

  • Node.js
  • TypeScript (deseable)
  • SQL
  • YAML (pipelines / Infraestructura como Código)

Sistemas Operativos •
Linux (principal)

•
Windows

Manejadores de Bases de Datos •
Cloud SQL

  • Amazon RDS
  • BigQuery
  • Bases de datos relacionales y analíticas
  • Almacenamiento de objetos:

o

Amazon S3 o

Google Cloud Storage

Frameworks de Desarrollo Backend •
Express

•
Fastify (Node.js)

IA / ML

  • scikit-learn
  • TensorFlow / Keras
  • PyTorch

NLP •
spaCy

  • NLTK
  • Hugging Face Transformers (deseable)

IDE •
Visual Studio Code

•
IDEs compatibles con Python y Node.js

Herramientas •
Docker

  • Kubernetes (GKE / EKS / AKS)
  • Helm
  • Terraform
  • MLflow / DVC
  • Postman (pruebas de APIs)
  • Prometheus / Grafana
  • OpenTelemetry

Plataformas Cloud •
Google Cloud Platform (principal)

•
Amazon Web Services (deseable)

Asistentes de IA •
No especificados explícitamente

(Uso implícito de frameworks y plataformas de IA/ML) Conocimiento del Negocio Marcos o Metodologías de Trabajo •
Metodología Ágil

•
Scrum

Herramientas para Seguimiento y Control de Proyectos

  • Gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas)
  • Métricas ágiles:

o Velocity o Lead Time

  • Tableros de observabilidad
  • Definición y seguimiento de SLO / SLI

Industria •
Banca / Servicios Financieros

Tecnología •
Cloud Computing

•
Inteligencia Artificial / Data

Área / Departamento •
Cloud

  • Backend
  • IA / ML
  • DevOps / MLOps

Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression,