Softwareentwickler (m/w/d) Remote

Sobre Kavak Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‐first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial. Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento. You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. Buscamos a un/a Semi Senior Engineer para unirse a nuestro Martech Engineering Team y construir la base de las plataformas de marketing de Kavak. Este es un trabajo de ingeniería de plataforma de alto impacto. Tus sistemas impulsarán la ejecución de campañas, motores de personalización, marcos de experimentación y pipelines de datos que influyen en los recorridos de los usuarios a gran escala. Trabajarás de cerca con Product Managers, Data Engineers y stakeholders de Marketing para convertir estrategias de crecimiento en software confiable y escalable. No estarás construyendo landing pages: estarás construyendo la infraestructura que hace posible el marketing a escala. Responsabilidades Arquitectura y diseño de sistemas Diseñar e implementar servicios backend escalables que soporten la orquestación de campañas, la segmentación, la experimentación y la personalización. Construir APIs y servicios internos consumidos por herramientas de marketing, pipelines de datos y plataformas orientadas al cliente. Definir modelos de datos que permitan iterar rápidamente sin comprometer la calidad ni la consistencia de los datos. Desarrollo backend e integraciones Desarrollar servicios backend utilizando Go como lenguaje principal y prácticas modernas de backend. Construir y mantener integraciones con plataformas de marketing de terceros (CDPs, CRMs, proveedores de mensajería, herramientas de experimentación). Optimizar el rendimiento mediante un uso eficiente de caché, procesamiento asíncrono y bases de datos. Datos, eventos y experimentación Colaborar con Data Engineering para diseñar esquemas de eventos y flujos de datos que impulsen analítica y atribución. Habilitar marcos de experimentación (A/B tests, feature flags, variantes de campaña) con alta observabilidad y precisión. Asegurar que los sistemas puedan escalar de forma confiable durante picos de tráfico de campañas. Diseñar sistemas tolerantes a fallos, con manejo adecuado de errores y degradación controlada. Participar en code reviews y promover altos estándares de calidad de código y pruebas. Investigar y resolver incidentes de producción en sistemas distribuidos. Mejorar el monitoreo, los logs y las alertas para los servicios de Martech. Requerimientos Experiencia backend (requerida) 6+ años de experiencia en ingeniería backend construyendo sistemas en producción. Sólida experiencia en Go y su ecosistema. Experiencia sólida con bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Redis). Experiencia diseñando microservicios y APIs RESTful. Fuerte comprensión de sistemas distribuidos y procesamiento asíncrono. Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y plataformas Experiencia con brokers de mensajes y arquitecturas orientadas a eventos. Capacidad para razonar sobre consistencia de datos, idempotencia y consistencia eventual. Experiencia construyendo plataformas internas o APIs orientadas a desarrolladores. Experiencia práctica con entornos cloud (se prefiere AWS). Familiaridad con Docker y despliegues contenerizados. Experiencia operando sistemas en producción, incluyendo monitoreo y resolución de incidentes. Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con stakeholders de Producto, Datos y Marketing. Alto sentido de ownership sobre los sistemas, desde el diseño hasta producción. Capacidad para equilibrar velocidad y calidad en un entorno dinámico. Experiencia práctica usando herramientas de coding con IA en el trabajo diario (por ejemplo, Cursor IDE, Claude Code, Codex o similares) para acelerar la entrega y mejorar la calidad. Capacidad para aplicar estas herramientas de forma estratégica: generar y refinar código, mejorar pruebas, ayudar en debugging y acelerar la documentación, manteniendo un sólido criterio de ingeniería y ownership sobre los resultados. La posición es remota con disponibilidad a visitas