Senior Data Analyst

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education. Analista de Datos Senior – Implementación WMS Acerca de la posición Buscamos un Analista de Datos Senior análisis, integración, mapeo, calidad y gobernanza de datos dentro de un proyecto de implementación y despliegue de un La persona será responsable de asegurar la correcta alineación de la información entre los sistemas actuales y la nueva plataforma WMS, así como de transformar los datos operativos en información útil para la toma de decisiones mediante reportes, dashboards e indicadores clave de desempeño. almacén, logística, cadena de suministro, operaciones, tecnología y proveedores externos . Responsabilidades Implementación y despliegue de WMS Participar activamente en las diferentes etapas del ciclo de vida del proyecto: descubrimiento, levantamiento de requerimientos, diseño, pruebas, migración, go-live y soporte post-implementación. Identificar brechas y necesidades de información entre los sistemas actuales, como ERP, TMS u otras plataformas, y la nueva solución WMS. Colaborar en los procesos de migración, integración y validación de datos. Diseñar y ejecutar planes de pruebas de integración y validación de información. Participar en pruebas de aceptación de usuario ( UAT ) asegurando la precisión, consistencia y calidad de los datos. Mapeo, integración y calidad de datos mapeo de datos entre los sistemas fuente y la estructura de datos de la nueva plataforma WMS. Definir reglas de transformación, limpieza y estandarización de datos. Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad e integridad de la información. Trabajar con datos maestros relacionados con productos, SKUs, ubicaciones, inventario, proveedores y operaciones logísticas. Colaborar en procesos de extracción, transformación y carga de información ( ETL/ELT ). Establecer controles y métricas para monitorear la calidad, consistencia e integridad de los datos. Liderar sesiones de trabajo con equipos de almacén, logística, cadena de suministro y operaciones. BRDs, historias de usuario, reglas de negocio y especificaciones de reportes . Actuar como enlace entre los usuarios de negocio y los equipos técnicos o proveedores externos involucrados en la implementación del WMS. Business Intelligence y analítica enfocados en indicadores clave de desempeño del almacén y la operación logística. Desarrollar consultas SQL avanzadas para extracción, transformación y análisis de datos. Crear modelos analíticos y vistas de datos para facilitar el análisis y la generación de reportes. Generar insights que contribuyan a la optimización de procesos logísticos y operativos. Gobernanza y mejora continua Documentar la arquitectura y flujos de datos relacionados con el proyecto WMS. Mantener diccionarios, catálogos y documentación de datos. Promover buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos. Capacitar a usuarios clave en herramientas de análisis y autoreporte. Proponer mejoras a los procesos operativos y logísticos a partir de los hallazgos obtenidos mediante el análisis de datos. Requisitos Formación académica Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia Mínimo 4 a 5 años de experiencia como Analista de Datos, Business Analyst o posiciones similares. Experiencia participando en proyectos de análisis, integración, migración o implementación de sistemas. 2 años de experiencia en proyectos de logística, cadena de suministro, almacenes o implementación de WMS . Experiencia trabajando con plataformas como SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder, Infor, Oracle WMS SQL avanzado: experiencia en consultas complejas, análisis, transformación y modelado de datos. Business Intelligence: experiencia comprobable en Power BI, Tableau o Looker . ETL/ELT: conocimiento práctico de procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos. Experiencia con herramientas o procesos de calidad y validación de datos . Conocimiento de modelado y estructuras de datos. Python , particularmente librerías como Pandas y NumPy, para análisis y procesamiento de datos, será deseable. Conocimiento de R para análisis de datos será considerado un plus. Conocimientos de negocio deseables Gestión de inventarios. SKUs y datos maestros de productos. Inventarios cíclicos. Procesos de picking y pack