Data Engineer-Snow Flake

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory Snowflake . Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python SQL . Azure Data Lake . Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube. Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos Arquitectura de Datos . SQL . Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory . Experiencia en desarrollo con Python . Experiencia práctica con Snowflake . Experiencia en entornos de Azure Data Lake . Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. Experiencia en Gobierno de Datos . Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Benefits Integración a marcas globales y startups disruptivas . Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado . lunes a viernes . Beneficios legales (Seguro de gastos médicos mayores (Meetups con invitados especiales del área de IT . Eventos virtuales de integración y grupos de interés . Clases de inglés .