BI/Data Science Engineer
Hace 4 días
Mérida Yuc, Mérida (municipio); Estado de Yucatán, México
The S D G Group, Llc
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en
Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según
transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.
Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.
Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.
Estamos buscando a un Data Visualization Engineer, y esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional
¿Integración de Datos:
Diseñar e implementar flujos de ingesta desde múltiples fuentes de negocio hacia el Data Lake.
· Pipelines ETL / Data Prep: Construir pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL . Procesar datos no estructurados para su posterior generación de embeddings e indexación en bases vectoriales.
· Visualización y Monitoreo: Modelar salidas gráficas en Python (JSON) para consumo de la interfaz/agentes.
· Calidad y Gobierno: Asegurar la calidad, consistencia, gobierno y monitoreo continuo del dato en todo el pipeline. ¿Conocimiento en herramientas ETL / ELT / Warehouse: Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka, Fivetran, Talend; Snowflake, BigQuery, Databricks o Redshift
· Ingeniería de Datos: SQL avanzado, desarrollo de ETLs, minería de datos y procesamiento con Python .
· Bases de Datos Vectoriales: Manejo de bases vectoriales para integración con modelos de IA.
· Grafana (y deseable experiencia en herramientas como Power BI o Tableau).
· Linux , Docker y servidores de aplicaciones.
· Conocimiento del modelo de datos de WMS, TMS, ERP/SAP y eCommerce (inventarios, pedidos, envíos, trazabilidad, devoluciones, aduanas).
· Familiaridad operativa con KPIs logísticos: OTIF , fill rate, rotación de inventario, dwell time y coste por pedido.
· Experiencia en el sector: Deseable trayectoria previa trabajando en proyectos o empresas del sector logístico. Idiomas: Nivel de inglés técnico fluido (lectura y documentación) como mínimo. ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... somos un equipo que va a por todas La tecnología y los datos son nuestra esencia : No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D. Crecimiento y plan de carrera : Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management. Aprendizaje y trabajo en equipo : Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente. Contratación por tiempo indefinido Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad. Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo Salario acorde a tu formación y experiencia. Bono económico para el teletrabajo. Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. En nuestra web corporativa Nuestras publicaciones y contenido en Medium En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube
· Pipelines ETL / Data Prep: Construir pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL . Procesar datos no estructurados para su posterior generación de embeddings e indexación en bases vectoriales.
· Visualización y Monitoreo: Modelar salidas gráficas en Python (JSON) para consumo de la interfaz/agentes.
· Calidad y Gobierno: Asegurar la calidad, consistencia, gobierno y monitoreo continuo del dato en todo el pipeline. ¿Conocimiento en herramientas ETL / ELT / Warehouse: Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka, Fivetran, Talend; Snowflake, BigQuery, Databricks o Redshift
· Ingeniería de Datos: SQL avanzado, desarrollo de ETLs, minería de datos y procesamiento con Python .
· Bases de Datos Vectoriales: Manejo de bases vectoriales para integración con modelos de IA.
· Grafana (y deseable experiencia en herramientas como Power BI o Tableau).
· Linux , Docker y servidores de aplicaciones.
· Conocimiento del modelo de datos de WMS, TMS, ERP/SAP y eCommerce (inventarios, pedidos, envíos, trazabilidad, devoluciones, aduanas).
· Familiaridad operativa con KPIs logísticos: OTIF , fill rate, rotación de inventario, dwell time y coste por pedido.
· Experiencia en el sector: Deseable trayectoria previa trabajando en proyectos o empresas del sector logístico. Idiomas: Nivel de inglés técnico fluido (lectura y documentación) como mínimo. ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... somos un equipo que va a por todas La tecnología y los datos son nuestra esencia : No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D. Crecimiento y plan de carrera : Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management. Aprendizaje y trabajo en equipo : Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente. Contratación por tiempo indefinido Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad. Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo Salario acorde a tu formación y experiencia. Bono económico para el teletrabajo. Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. En nuestra web corporativa Nuestras publicaciones y contenido en Medium En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube