Especialista en Datos para IA

Acerca del Puesto

Nosotros cliente, una empresa vanguardista en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines) . Este puesto, ofrecido de forma remota, te brinda la oportunidad de diseñar, construir y optimizar los flujos de datos esenciales para el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Si tienes una gran habilidad para manejar datos complejos, construir pipelines eficientes y trabajar en un entorno colaborativo y dinámico, esta es tu oportunidad para impulsar proyectos de IA desde Mexicali, Baja California o cualquier ubicación remota.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT robustos y escalables para datos de IA.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los equipos de ciencia de datos y ML.
• Optimizar los procesos de ingesta y transformación de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para comprender sus requisitos de datos y ofrecer soluciones.
• Seleccionar y configurar las herramientas y tecnologías de procesamiento de datos más adecuadas.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines de datos y resolver incidencias de manera proactiva.
• Implementar prácticas de automatización y orquestación para la gestión de flujos de datos.
• Documentar la arquitectura de los pipelines de datos y los procesos relacionados.
• Contribuir a la estrategia de gestión de datos de la organización.

Requisitos

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque específico en la construcción de pipelines para aplicaciones de IA/ML.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL.
• Experiencia práctica con herramientas y frameworks de procesamiento de datos distribuidos (ej. Apache Spark, Dask).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Lambda, Glue, Data Factory, BigQuery).
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow, Prefect).
• Comprensión de los desafíos en la preparación de datos para machine learning.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos en un entorno remoto.
• Habilidades de comunicación efectivas.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en la infraestructura de datos que impulsa la inteligencia artificial de próxima generación.
• Rol completamente remoto que ofrece flexibilidad y un gran equilibrio vida-trabajo.
• Salario competitivo y paquete de beneficios atractivo.
• Desarrollo profesional continuo y acceso a las últimas tecnologías de datos y IA.
• Un entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
• Impacto directo en el éxito de proyectos de IA clave.