Ingeniero de IA Generativa

Sobre Layer7:En Layer7 estamos construyendo tecnología en hiperescala, donde cada decisión de ingeniería impacta a millones de usuarios y a las operaciones críticas de bancos, retailers y grandes empresas.Somos más de 100 profesionales apasionados enfrentando problemas de alta complejidad técnica: desde sistemas distribuidos resilientes hasta plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año.Aquí cultivamos una cultura de alto rendimiento, curiosidad técnica y camaradería real, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance sano entre vida personal y profesional.Si disfrutas resolver problemas difíciles, diseñar sistemas que escalan sin límites y atreverte a innovar con impacto, este es tu lugar.Responsabilidades:Como Generative AI Engineer de nivel medio, tu misión será diseñar, entrenar e implementar sistemas conversacionales que integren voz, texto y contexto. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y ciencia de datos, contribuyendo al desarrollo de un pipeline completo de speech-to-speech AI agents.Tus principales responsabilidades incluirán:● Diseñar, implementar y optimizar agentes de voz basados en modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de voz (TTS/STT).● Desarrollar pipelines de conversación continua (speech→text→LLM→speech) con foco en latencia baja y naturalidad de respuesta.● Aplicar técnicas de prompt engineering y context management para mantener coherencia, memoria conversacional y control de tono.● Integrar modelos generativos en entornos backend (FastAPI, LangChain, LangGraph, AutoGen o equivalentes).● Afinar y evaluar modelos multimodales, incluyendo fine-tuning de TTS (PiperTTS, CosyVoice, Bark) y ASR (Whisper, WhisperX).● Desarrollar métricas internas de evaluación de diálogo (inteligibilidad, empatía, consistencia contextual).● Monitorear el desempeño de los modelos en producción y aplicar técnicas de feedback-based optimization.● Colaborar en la definición de nuevas funcionalidades de agentes de voz, incluyendo integración con telefonía o WebRTC.Oportunidades de Desarrollo:● Desarrollar modelos de voz personalizados y comprender la arquitectura de sistemas speech-speech real-time.● Trabajar con tecnologías de vanguardia: WhisperX, PiperTTS, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, LangGraph, y motores de inferencia acelerados (Groq, ONNX Runtime).● Diseñar prompt stacks y context planners para agentes autónomos conversacionales.● Participar en proyectos que combinan IA generativa, emociones y conversación natural, con impacto directo en miles de usuarios.Además, tendrás la responsabilidad de investigar y proponer las mejores herramientas y técnicas para optimizar los procesos de análisis y documentación.Ambiente de Trabajo:Formarás parte de un equipo especializado en IA generativa aplicada a voz y lenguaje, con alto nivel técnico y enfoque ético.Promovemos un entorno de aprendizaje constante, colaboración abierta y responsabilidad compartida.Tendrás autonomía técnica y apoyo continuo para impulsar tus ideas hacia producción.Únete a nuestro equipoQueremos que formes parte de nuestro talentoso equipo de profesionales Aprovecha esta oportunidad para desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente en un ambiente dinámico y colaborativo.RequisitosEste rol es ideal para un profesional con experiencia en IA conversacional, síntesis y comprensión del habla, que desee construir agentes de voz inteligentes y autónomos.Buscamos a alguien que disfrute diseñar experiencias naturales entre humanos y máquinas, dominando tanto la parte técnica como la creatividad aplicada al diseño de conversación.Habilidades y Competencias Requeridas:● Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de APIs RESTful o WebSocket.● Experiencia práctica con tecnologías de OpenAI, Whisper, PiperTTS, LangChain, LangGraph, AutoGen o similares.● Conocimientos sólidos en procesamiento de audio, diarización, embeddings de voz y Voice Activity Detection (VAD).● Experiencia en MLOps (Docker, entornos virtuales, MLflow, DVC, control de versiones de modelos).● Experiencia comprobable en despliegue de modelos speech o generativos en entornos reales (mínimo 2 años).● Habilidad para analizar resultados de modelos generativos y proponer mejoras cuantitativas y cualitativas.● Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinario, con criterio técnico y comunicación efectiva.