Coordinador de Datos y Estrategias de Cobranza TDC

En Falabella México estamos buscando un(a) Coordinador de Datos y Estrategias de Cobranza. La posición tiene base en Monterrey, Nuevo León con un esquema híbrido de trabajo. Se requiere disponibilidad para realizar viajes ocasionales.

Analizar, monitorear y evaluar el desempeño de las estrategias de cobranza implementadas en las diferentes etapas de mora, generando información y recomendaciones que permitan maximizar la recuperación de cartera, optimizar los recursos operativos y mejorar los indicadores de gestión mediante el análisis de datos, segmentación de clientes y seguimiento de resultados.

• Monitorear el desempeño de las estrategias de cobranza y sus principales indicadores de recuperación.
• Analizar el comportamiento de los clientes y segmentos de cartera para identificar oportunidades de mejora.
• Evaluar campañas de contacto realizadas a través de distintos canales (llamadas, SMS, WhatsApp, correo electrónico y agencias externas).
• Diseñar y ejecutar análisis que permitan optimizar la asignación de recursos y esfuerzos de cobranza.
• Elaborar reportes ejecutivos, dashboards y presentaciones para la alta dirección.
• Realizar seguimiento de KPI's operativos y financieros asociados a la recuperación de cartera.
• Identificar desviaciones en los resultados y proponer planes de acción correctivos.
• Participar en pruebas piloto y medición de nuevas estrategias, canales y modelos de contacto.
• Apoyar la automatización de procesos y generación de información para la toma de decisiones.
• Coordinar con áreas de Riesgo, Operaciones, Tecnología y Business Intelligence para la implementación de iniciativas estratégicas

CONOCIMIENTOS TECNICOS

• Procesos de cobranza y recuperación de cartera.
• Indicadores de gestión de cobranza (Roll Rate, Cure Rate, Contact Rate, Promise to Pay, Recovery Rate, entre otros).
• Segmentación de cartera y comportamiento de clientes.
• Excel avanzado.
• Power BI, Tableau o herramientas de visualización de datos.
• Estadística aplicada al análisis de negocios.
• Construcción de dashboards y reportes ejecutivos.
• Modelos de análisis de datos y medición de desempeño.
• Conocimientos de automatización y herramientas de análisis (deseable Python o R, GCP, Power BI, Looker).

Ofrecemos salario competitivo y beneficios superiores.