Aftersales Data Analytics Sr Manager

Descripción del puesto: Aftersales Data Analytics Sr Manager En MG Motor México nos encontramos en búsqueda de nuestro próximo: Aftersales Data Analytics Sr Manager Serás responsable de garantizar transparencia financiera, llevando la operación basándote en cold data y tomando decisiones estratégicas con la misma, buscando la eficiencia operativa y alineación estratégica del departamento. Utilizarás analítica avanzada, así como herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente, la infraestructura y el rendimiento general del departamento. Responsabilidades Principales 1. Toma de Decisiones Basada en Datos Liderar la adopción de herramientas analíticas avanzadas, Dashboards e inteligencia artificial para apoyar decisiones operativas y financieras. Colaborar con equipos multifuncionales (Posventa, MG y Red de distribuidores MG) para alinear los conocimientos obtenidos de los datos con los objetivos estratégicos. Desarrollar modelos predictivos para pronosticar la demanda, optimizar inventarios y mejorar la eficiencia del servicio. 2. Control Financiero Administrar el presupuesto de posventa, asegurando alineación con las metas financieras corporativas. Monitorear las fuentes de ingresos (servicios, refacciones, accesorios, garantías) e identificar oportunidades de crecimiento. Realizar pronósticos financieros, análisis de variaciones e iniciativas de control de costos. Preparar y presentar reportes financieros precisos a la alta dirección. Impulsar iniciativas de automatización para simplificar procesos como la gestión de garantías, órdenes de reparación y logística de refacciones. Implementar herramientas de IA para mejorar la precisión en diagnósticos, interacción con clientes y eficiencia operativa. Medir el impacto de la automatización en los KPI y ajustar estrategias según sea necesario. 4. Colaboración Estratégica Trabajar con los equipos de Operaciones de Campo, Cadena de Suministro de Refacciones, Garantías y Entrenamiento para identificar e implementar mejoras basadas en datos. Contribuir al desarrollo y ejecución de la estrategia a 3 años del departamento en los cuatro pilares clave. Actuar como enlace entre el departamento de Posventa, el equipo de TI y los proveedores de Sistemas para garantizar una integración tecnológica fluida. 5. Liderazgo y Desarrollo de Equipo Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo dentro del departamento. Promover el compromiso de los empleados y alinear los esfuerzos del equipo con el objetivo de ser el mejor departamento para trabajar. 6. Experiencia del Cliente Usar la analítica para identificar oportunidades de mejora en la satisfacción y lealtad del cliente. Desarrollar modelos financieros para apoyar iniciativas que mejoren la experiencia del cliente y el rendimiento operativo. Educación: Licenciatura terminada en Ingeniería Industria, Finanzas, Administración de Empresas, Analítica de Datos o carreras afines. Deseable estudios complementarios (MBA). Experiencia: Mínimo de 6 a 8 años en gestión financiera, analítica de datos o roles relacionados, con al menos 3 años en posiciones gerenciales. Experiencia en la industria automotriz es un plus. Dominio avanzado de herramientas como Power BI, Tableau, Python o SQL. Conocimiento en aplicaciones de IA en operaciones de negocios. Indispensable dominio del idioma inglés avanzado. Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado) Desde 1924 hemos hecho historia en diseño, ingeniería y en la industria automotriz en general. Ahora ponemos esta marca legendaria en tus manos para que sigamos juntos el camino. #J-18808-Ljbffr