Data Engineer Senior

hace 3 semanas

Ciudad de México, Ciudad de México Rappi A tiempo completo

Oye, es hora de que te unas a nosotros para mostrarle al mundo que somos la empresa que está cambiando paradigmas, donde revolucionamos las horas, los minutos y los segundos

¿Quieres saber por qué Rappi?

VEMOS OPORTUNIDADES donde otros ven problemas;

VEMOS CERCANIA donde otros ven distancia;

VEMOS ADRENALINA donde otros ven presión.

Únete a un equipo donde todos somos capaces de TODO, donde todos tenemos las mismas oportunidades, sin importar género, raza, orientación sexual, religión, nacionalidad, edad, discapacidad, formación o experiencia.

¿Te ha gustado lo que has leído hasta ahora? Descubre cómo entregarás magia junto con nosotros a través de tu misión Rappi

Revisa cómo impactarás nuestro ecosistema:

Como Data Engineer Senior, serás parte fundamental de nuestro equipo de datos.
Desarrolla proyectos de soluciones de ingeniería de datos end to end. Encargado de
gestionar y optimizar nuestros sistemas de almacenamiento, procesamiento y análisis
de datos. Trabajarás en colaboración con nuestros equipos de ingeniería y analítica
para garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos utilizados en
nuestras soluciones y servicios financieros. Esta posición ofrece una gran oportunidad
para adquirir experiencia en el campo de la ingeniería de datos y desarrollar
habilidades clave en un entorno innovador y en crecimiento

Como parte de Rappi, serás responsable de:

Responsabilidades:


● Contribuir en las sesiones de entendimiento con los equipos involucrados, para
identificar los insumos, viabilidad de requerimientos e identificar situaciones de
riesgos de las necesidades de datos y garantizar la disponibilidad y
accesibilidad de la información requerida.
● Contribuir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de
datos, pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) y sistemas de
almacenamiento.
● Generar las versiones de código en el repositorio de los artefactos y de los
componentes de los procesos.
● Asegurar la calidad de los datos mediante la implementación de procesos de
limpieza, validación y transformación.
● Desarrollar y mantener herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados
para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
● Colaborar en la identificación y resolución de problemas relacionados con la
integridad y el rendimiento de los datos.
● Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el
campo de la ingeniería de datos y aportar ideas para mejorar los procesos
existentes

Requisitos:

Experiencia 4-6 años
Formación Académica Ingeniería de software, Ciencias de la Computación


Conocimiento de Software ● Conocimiento sólido de lenguajes de programación como Python avanzado,
SQL y afines, con queries complejos, como snowflake, bigquery..
● Experiencia con tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
● Familiaridad con herramientas de orquestación de datos, como Airflow.
● Dominio avanzado en control de versiones: Git, Github, Gitlab.
● Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.
Idiomas Español (nativo), Inglés (80% técnico)
¿Tendrá personas a cargo? No
Comentarios adicionales ● Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse asertivamente con
diferentes áreas.
● Deseo de aprender y desarrollarse en el campo de la ingeniería de datos.
● Interés en el sector financiero y comprensión de los conceptos y regulaciones
relacionados


Bien y ahora, ¿Cuáles son los requisitos para que yo sea parte de este universo de neón?

Responsabilidades:

● Contribuir en las sesiones de entendimiento con los equipos involucrados, para
identificar los insumos, viabilidad de requerimientos e identificar situaciones de
riesgos de las necesidades de datos y garantizar la disponibilidad y
accesibilidad de la información requerida.
● Contribuir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de
datos, pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) y sistemas de
almacenamiento.
● Generar las versiones de código en el repositorio de los artefactos y de los
componentes de los procesos.
● Asegurar la calidad de los datos mediante la implementación de procesos de
limpieza, validación y transformación.
● Desarrollar y mantener herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados
para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
● Colaborar en la identificación y resolución de problemas relacionados con la
integridad y el rendimiento de los datos.
● Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el
campo de la ingeniería de datos y aportar ideas para mejorar los procesos
existentes

Requisitos:

  • Experiencia 4-6 años
  • Formación Académica Ingeniería de software, Ciencias de la Computación

Conocimiento de Software

● Conocimiento sólido de lenguajes de programación como Python avanzado,
SQL y afines, con queries complejos, como snowflake, bigquery..
● Experiencia con tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
● Familiaridad con herramientas de orquestación de datos, como Airflow.
● Dominio avanzado en control de versiones: Git, Github, Gitlab.
● Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.
Idiomas Español (nativo), Inglés (80% técnico)


Tipo Empleador:

Regular

Empleador:

Tarjetas del Futuro

Para más información consulta nuestra pagina web y revisa nuestras reseñas en Glassdoor

Te esperamos con mucha ansiedad y brillo en los ojos para entregar magia juntos #Rappi

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    The Role:As a Principal Data Analytics Engineer at Stori, you will leverage your analytics and engineering skills and cutting-edge big data technology to innovate, design, build, and maintain well-managed data products to solve complex business problems. This role will lead the development of high-quality, monitored, and documented data products that will...

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