Python Data Engineer

ResumenTrabaja en DaCodesSomos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.Trabajamos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Contexto del rolLa posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.Tareas principalesAutomatización de procesos y reportes.Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.Perfil deseadoExperiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.Conocimientos técnicos requeridosPython avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.Frameworks: Flask, FastAPI o similaresDesarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).Versionamiento (Git, GitHub o similar).Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.Deseables / a desarrollarConocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).Familiaridad con Data Lakes.Experiencia o interés en Databricks.Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.Benefits?? Integración a marcas globales y startups disruptivas.?? Trabajo remoto/Home office.?? En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.? Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.?? Trabajo de lunes a viernes.?? Día off en tu cumpleaños.?? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).??? Seguro de vida (aplica para México).?? Equipos de trabajo multiculturales.?? Acceso a cursos y certificaciones.?? Meetups con invitados especiales del área de IT.?? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.?? Clases de inglés.?? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.?? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.#J-*****-Ljbffr