Data Engineer

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos. Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida : Equipo experimentado Soluciones integrales Alcance para toda americas y reclutamiento Global Nos especializamos en diferentes sectores : Digital Ecommerce Startups Entretenimiento IT Industria Consumo Logística Construcción Servicios Retail Belleza Restaurantes Nuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares : 1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran 2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida. 3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento. 4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado Ubicación : Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato : Indefinido Desafío Profesional ¿Te apasiona el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de procesamiento de datos, contribuyendo activamente en la transformación digital y la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable? Buscamos una persona con mentalidad innovadora, visión técnica y pensamiento analítico para desarrollar y optimizar infraestructuras de datos, facilitando la integración, calidad y disponibilidad de la información en una organización dinámica y orientada a resultados. Únete a un equipo diverso, colaborando en la automatización, monitorización y gobierno de datos que impulsa la personalización de producto, marketing y experiencia de cliente. Responsabilidades Clave – Ingeniería de Datos, Modelado y Optimización de Soluciones Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que soporten los objetivos de negocio de la organización. Integrar y transformar datos de múltiples fuentes (internas y externas) asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad para su análisis posterior. Construir y optimizar bancos de datos, data lakes y data warehouses, utilizando tecnologías de vanguardia. Colaborar con equipos de data science, TI, marketing y producto, facilitando el acceso eficiente y seguro a la información relevante. Supervisar la ingesta, transformación y orquestación de datos mediante flujos automatizados y soluciones cloud. Monitorizar el rendimiento y resolver incidencias en la arquitectura de datos, aplicando procesos de mejora continua. Impulsar la adopción de buenas prácticas en el manejo, documentación y gobierno de datos para garantizar la seguridad y cumplimiento normativo. Participar en la evaluación, selección e implementación de nuevas herramientas y tecnologías para potenciar la infraestructura de datos. Requisitos Profesionales y Técnicos – Infraestructura, ETL y Arquitectura en la Ingeniería de Datos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines. Mínimo 4 años de experiencia trabajando como Data Engineer u otros puestos técnicos relacionados con datos, infraestructura o integración. Sólido conocimiento en diseño, modelado y administración de bases de datos SQL y NoSQL. Experiencia en procesos ETL, integración continua, manejo de grandes volúmenes de datos y desarrollo de APIs. Dominio de lenguajes y frameworks como Python, Spark, Scala, Java, y herramientas de orquestación de workflows de datos (por ejemplo, Airflow, Luigi). Conocimiento avanzado en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y servicios de almacenamiento de datos. Competencias en automatización, calidad de datos y monitoreo de sistemas. Manejo de herramientas de visualización de datos y generación de reportes (Power BI, Tableau, Looker u otras). Inglés intermedio-avanzado para colaborar en proyectos internacionales y documentar soluciones técnicas. Tareas Esenciales – Desarrollo, Automatización y Seguridad en Plataformas de Datos Analizar necesidades de negocio para transformar requerimientos en arquitecturas técnicas de datos eficientes. Desarrollar procesos automáticos para la extracción, transformación y carga de datos garantizando su calidad y disponibilidad. Implementar políticas y controles de seguridad para protección, privacidad y gobierno de datos en toda la infraestructura. Documentar procedimientos, especificaciones y flujos de trabajo, asegurando la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Colaborar en el monitoreo, escalamiento y optimización de la infraestructura, priorizando la eficiencia y sostenibilidad de los recursos. Proponer iniciativas de innovación tecnológica y mejora continua en el ciclo de vida de los datos. Perfil Profesional – Colaboración, Creatividad y Pensamiento Crítico en Ingeniería de Datos Capacidad para trabajar en equipo, con enfoque colaborativo y actitud positiva ante retos complejos. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas y niveles técnicos. Pensamiento analítico, pasión por los datos y orientación a la solución de problemas. Compromiso con la calidad, seguridad y confidencialidad en el manejo de la información. Disposición para la formación continua, experimentación y adaptación a nuevas tendencias tecnológicas. Respeto a los valores de diversidad e inclusión en el entorno laboral. Beneficios – Desempeño Profesional, Flexibilidad e Innovación en Ingeniería de Datos Salario competitivo con prestaciones superiores y bonos anuales por desempeño. Programas de formación, certificación en tecnologías de datos e innovación y acceso a workshops internacionales. Ambiente laboral que fomenta la diversidad, la inclusión y la flexibilidad (trabajo remoto / híbrido según necesidades). Participación en proyectos estratégicos de transformación digital, ciencia de datos y customer intelligence. Oportunidades de crecimiento acelerado y desarrollo profesional en una empresa referente en su sector. #J-18808-Ljbffr