Data Scientist

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida: - Equipo experimentado - Soluciones integrales - Alcance para toda americas y reclutamiento Global Nos especializamos en diferentes sectores: - Digital - Ecommerce - Startups - Entretenimiento - IT - Industria - Consumo - Logística - Construcción - Servicios - Retail -Belleza -Restaurantes Nuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares:1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida.3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento.4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te entusiasma el análisis avanzado de datos, el desarrollo de modelos predictivos y el aporte al crecimiento estratégico de una organización líder en transformación digital?Buscamos una persona creativa, curiosa y rigurosa, con habilidades analíticas y técnicas, capaz de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos.Tu trabajo será clave en la generación de insights accionables para optimizar la toma de decisiones, personalizar productos y anticipar tendencias de negocio en un entorno dinámico y colaborativo.Responsabilidades Clave – Análisis de Datos, Machine Learning e Inteligencia de Negocio Diseñar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y aportar valor a las diferentes áreas de la empresa.Analizar, depurar y transformar datos provenientes de diversas fuentes para asegurar su calidad y utilidad en los procesos analíticos.Visualizar y comunicar hallazgos relevantes a través de dashboards, reportes claros y presentaciones efectivas para stakeholders no técnicos.Colaborar activamente con equipos de ingeniería, negocio, marketing y producto en la identificación de oportunidades donde los datos hagan la diferencia.Evaluar y aplicar técnicas de minería de datos, modelado predictivo y análisis estadístico con foco en resultados accionables.Construir prototipos, experimentar y validar modelos implementando mejores prácticas en ciencia de datos y control de calidad.Garantizar la trazabilidad, documentación y reproducibilidad de los proyectos analíticos, contribuyendo al conocimiento colectivo del equipo.Participar en la adopción y mejora continua de herramientas, metodologías y tecnologías emergentes en data science.Requisitos Profesionales y Técnicos – Ciencia de Datos, Estadística y Modelos Predictivos Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas cuantitativas similares.Al menos3 años de experiencia comprobable como Data Scientist o posiciones similares orientadas a analítica avanzada.Sólida formación en estadística, modelado matemático y machine learning (supervisado y no supervisado).Dominio en Python y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.) y/o R para análisis de datos y prototipado de modelos.Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos, consultas SQL, y uso de bases de datos relacionales y/o NoSQL.Conocimiento en técnicas modernas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otros).Capacidad de implementar y desplegar modelos en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y manejadores de versiones como Git.Competencias en storytelling con datos y métodos de validación rigurosa de resultados.Nivel intermedio-avanzado de inglés para documentar procesos, investigar y trabajar con equipos globales.Tareas Esenciales – Desarrollo, Validación y Presentación de Soluciones Analíticas Identificar, formular y traducir retos de negocio en proyectos de data science concretos y medibles.Construir, entrenar y optimizar modelos de predicción, clasificación y segmentación que generen impacto en las operaciones y el negocio.Desarrollar algoritmos personalizados y validar su rendimiento mediante pruebas, métricas e interpretación estadística.Sintetizar resultados complejos en conclusiones accionables para audiencias técnicas y no técnicas.Colaborar en la automatización del pipeline analítico y la integración de modelos en productos o procesos críticos.Promover la mejora continua mediante experimentación, revisión y actualización de modelos y datos.Perfil Profesional – Colaboración, Innovación y Pensamiento Analítico en Ciencia de Datos Enfoque colaborativo, proactividad y curiosidad científica para descubrir oportunidades ocultas en los datos.Habilidades de comunicación sobresalientes y actitud positiva para sumar en equipos interdisciplinarios e inclusivos.Pensamiento crítico, fuerte sentido ético y alto compromiso con la calidad, seguridad y privacidad de la información.Capacidad para adaptarse a entornos cambiantes y aprender nuevas herramientas y técnicas continuamente.Pasión por la excelencia, la diversidad y el impacto real de los datos en la vida de las personas y empresas.Beneficios – Desarrollo de Carrera, Flexibilidad y Excelencia en Ciencia de Datos Remuneración competitiva y esquemas de retribución variable por desempeño.Acceso a formación continua, certificaciones de data science, inteligencia artificial y workshops internacionales.Ambiente híbrido con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto según necesidades y proyectos.Participación en proyectos disruptivos, ecosistemas de innovación y retos reales en ciencia de datos aplicada.Planes de desarrollo, movilidad interna y crecimiento acelerado en una empresa referente a nivel global.