Ingeniero de Datos Cloud
Hace 2 días
Monterrey, Nuevo Leon, México
Capital Empresarial Horizonte
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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Cloud Data EngineerPara laborar en Guadalajara o CDMX o QRO o MtyEsquema Hibrido (2 días presencial y 3 en home office)Inglés conversacional requeridoRequisitos:Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos de procesamiento de información.
Al menos 2 años de experiencia trabajando con plataformas cloud y proyectos con clientes.
Experiencia práctica con Python, SQL y PySpark.
Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de datos.
Experiencia con arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas.
Experiencia en procesamiento batch y/o streaming.
ResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas en GCP.
Trabajar con servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Implementar estrategias de migración, almacenamiento y procesamiento de datos batch y streaming.
Integrar bases de datos relacionales y NoSQL, así como herramientas de analítica y visualización.
Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para definir soluciones y gestionar expectativas.
Aplicar buenas prácticas de calidad, rendimiento, seguridad y automatización de procesos de datos.
Conocimientos deseablesDatabricks, Snowflake, Kafka y Pub/Sub.
PostgreSQL, SQL Server, Oracle y bases de datos NoSQL.
Looker, Power BI, Tableau o herramientas de BI similares.
Scala, Apache Beam y Hadoop.
Terraform, CI/CD y herramientas DevOps.
Linux, Bash, Kubernetes y GKE.
AI/ML, GenAI, LLMs o MLOps.
Ofrecemos:
Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaPrestaciones de Ley y Superiroes
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos de procesamiento de información.
Al menos 2 años de experiencia trabajando con plataformas cloud y proyectos con clientes.
Experiencia práctica con Python, SQL y PySpark.
Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de datos.
Experiencia con arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas.
Experiencia en procesamiento batch y/o streaming.
ResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas en GCP.
Trabajar con servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Implementar estrategias de migración, almacenamiento y procesamiento de datos batch y streaming.
Integrar bases de datos relacionales y NoSQL, así como herramientas de analítica y visualización.
Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para definir soluciones y gestionar expectativas.
Aplicar buenas prácticas de calidad, rendimiento, seguridad y automatización de procesos de datos.
Conocimientos deseablesDatabricks, Snowflake, Kafka y Pub/Sub.
PostgreSQL, SQL Server, Oracle y bases de datos NoSQL.
Looker, Power BI, Tableau o herramientas de BI similares.
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