Mlops Engineer Mid

Buscamos tu talento?**MLOps Engineer**En Derevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo.Derevo inicio en **** con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño.En Derevo creemos en el talento humano, libre y creativo.Ser humano es nuestro super poderCuál será tu misión?Ayudar en la automatización, configuración, parametrización y estandarización de lineamientos en proyectos de MLOps.Qué beneficios tendrás?- WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, Nuestros beneficios y prestaciones adicionales a las de ley te ayudarán a lograrlo.- LET ´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario.Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo.- WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja.Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.- WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.Dónde lo harás?Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.¿Qué pedimos?Será importante que tengas experiência mandataria a nível intermedio en:- CICD: Comprensión del Ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.Ejecución y programación de builds/releases pipelines de entramiento y despliegue para el cambio de Stages en QA y Prod.Configuración de Azure Pipelines para despliegues.Ajustar y proponer parametrizaciones en el código para pases entre ambientes- Azure Machine Learning: Conocimiento y experiência en el uso de Azure Machine Learning, incluyendo la creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en la plataforma- Lenguajes de programación: Dominio de lenguajes de programación como Python, utilizados en el análisis de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.- Azure Data Services: Conocimiento de los servicios de datos de Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database y Azure Databricks.Debe ser capaz de acceder y manipular datos almacenados en diferentes servicios de Azure para su uso en el proceso de modelado y entrenamiento- Optimización de modelos: Conocimiento de técnicas de optimización de modelos, como la selección de características, la validación cruzada, la búsqueda de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento del modelo.Debe tener experiência en la mejora y ajuste de modelos para lograr un rendimiento óptimo- Estadística y matemáticas: Fuerte comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales utilizados en el aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupamiento, métodos de evaluación de modelos y teoría de la probabilidad.Sería deseable tener conocimientos básicos en:- IaaC- Big Data y Apache Spark- Azure Repos/Git- PipelinesAdemás, buscamos es que a nível personal encajes con la cultura de Derevo:- Valoramos mucho el dominio de idiomas, que seas capaz de comunicarte y escribir en inglés, siempre es importante mantenerte estudiando para mejorar el idioma.- Capacidad de adaptación y superación.Buscamos personas que se quieran comer el mundo, proactivas y flexibles, a las que no les importe adaptarse a los cambios tecnológicos y metodologías existentes.- Capacidad analítica y capaz de transmitir confianza en entornos de incertidumbre: debes tener capacidad para gestionar los problemas y verlos como punto de partida para la mejora.Tener y generar confianza al cliente y a tu equipo.- Capacidad para trabajar en equipo: no solo capacidad de trabajar con el equipo de tu proyecto, sino colaborar con toda la división y fuera de ella con las que puedan estar involucradas para conseguir los objetivos de Data Creation.- Creamos cosas nuevas: en este ámbito profesional existe una gran evolución y es importante mantenerse informado/a y formado/a, además de siempre buscar innovar para ofrecer algo diferente a nuestros clientes.- Relaciones de largo plazo: nos encanta la idea de pensar que podemos construir algo juntos durante mucho tiempo, buscamos personas que quieran apostar por proyectos de largo plazo y nos ayuden a lograr la visión que tenemos.Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contacta