Machine Learning Engineer

IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiência y presencia en México, Latinoamérica y EEUU.Más de **** consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.Estamos acreditados en el Nível 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI).Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC *****:****.Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).Únete a nuestro equipo de trabajo como: Machine Learning Engineer-PerfilIngeniería o licenciatura en computación, sistemas, actuaria o afin+3 años de experiência, deseable en giro retailIngles avanzado (Se realizará prueba)Liderazgo, analítico, adaptable, comunicación efectiva-**Responsabilidades**:- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.- Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.- Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.- Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.- Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.- Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables- Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.- Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos-Conocimiento- Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.- SQL / Administración y manipulación de BD (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)- ETL (preferentemente DataIku)- Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc.)- Conexiones ODBC - JDBC- Spark.- Conocimiento en computación en la nube- Hive- Experiência sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.OfrecimientoSueldo base hasta $63K brutoPrestaciones de leyBeneficios empresarialesModalidad hibrida de lunes a viernesCapacitación constanteCrecimiento laboralSomos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento.No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.