Desarrollador Full Backend – Java, Python y GCP
Hace 5 días
Jalisco, Jalisco, México
Capital Empresarial Horizonte
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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Java / Python Developer – Elasticsearch & GCPPara laborar en Guadalajara o CDMX a elegirEsquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presencialesPerfilEscolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLERequisitosExperiencia profesional desarrollando aplicaciones con Java .
Experiencia con Python para desarrollo backend, automatización o procesamiento de información.
Experiencia práctica con Elasticsearch , incluyendo creación de índices, mappings, queries y optimización.
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) .
Conocimiento de desarrollo de APIs REST y servicios backend.
Experiencia con arquitecturas distribuidas y/o microservicios .
Conocimientos de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Manejo de Git y buenas prácticas de control de versiones.
Conocimiento de pruebas unitarias, integración y metodologías de desarrollo de software.
Capacidad para analizar problemas técnicos y realizar troubleshooting en ambientes productivos.
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y servicios backend utilizando Java y Python .
Construir e integrar APIs RESTful y servicios orientados a arquitecturas escalables.
Diseñar y optimizar soluciones de búsqueda, indexación y consulta utilizando Elasticsearch .
Implementar y administrar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP) .
Desarrollar soluciones de alto rendimiento, considerando escalabilidad, disponibilidad, seguridad y mantenibilidad.
Integrar diferentes servicios y fuentes de datos dentro de arquitecturas distribuidas.
Analizar y optimizar consultas, índices y estructuras de datos en Elasticsearch para mejorar tiempos de respuesta y eficiencia.
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas basadas en microservicios .
Implementar procesos de monitoreo, logging y troubleshooting para identificar y resolver problemas de rendimiento o disponibilidad.
Desarrollar scripts y herramientas de automatización utilizando Python .
Participar en procesos de integración, despliegue y operación de aplicaciones en ambientes cloud.
Implementar pruebas unitarias e integración, siguiendo principios de Clean Code y buenas prácticas de desarrollo.
Trabajar con equipos multidisciplinarios para analizar requerimientos técnicos y convertirlos en soluciones de software.
Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de estándares, procesos y arquitectura.
Documentar soluciones técnicas, configuraciones y procesos relevantes para la operación de las plataformas.
DeseableExperiencia con servicios adicionales de GCP como Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage o BigQuery.
Experiencia con Docker y Kubernetes .
Conocimientos de CI/CD y herramientas de automatización de despliegues.
Experiencia con sistemas de observabilidad, logging y monitoreo.
Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia optimizando aplicaciones de alto volumen de datos y tráfico.
Conocimientos de seguridad en aplicaciones y ambientes cloud.
Ofrecemos:
Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a a negociarPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
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Experiencia con arquitecturas distribuidas y/o microservicios .
Conocimientos de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Manejo de Git y buenas prácticas de control de versiones.
Conocimiento de pruebas unitarias, integración y metodologías de desarrollo de software.
Capacidad para analizar problemas técnicos y realizar troubleshooting en ambientes productivos.
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y servicios backend utilizando Java y Python .
Construir e integrar APIs RESTful y servicios orientados a arquitecturas escalables.
Diseñar y optimizar soluciones de búsqueda, indexación y consulta utilizando Elasticsearch .
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Integrar diferentes servicios y fuentes de datos dentro de arquitecturas distribuidas.
Analizar y optimizar consultas, índices y estructuras de datos en Elasticsearch para mejorar tiempos de respuesta y eficiencia.
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas basadas en microservicios .
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Desarrollar scripts y herramientas de automatización utilizando Python .
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Implementar pruebas unitarias e integración, siguiendo principios de Clean Code y buenas prácticas de desarrollo.
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Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de estándares, procesos y arquitectura.
Documentar soluciones técnicas, configuraciones y procesos relevantes para la operación de las plataformas.
DeseableExperiencia con servicios adicionales de GCP como Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage o BigQuery.
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