Científico Senior

Científico de Datos Senior - Machine Learning (Remoto)

Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
• Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
• Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.
• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
• Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
• Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
• Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
• Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
• Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
• Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
• Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
• Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando h