Senior Data Engineer

SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO

En TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español, llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo.

SOBRE TI

Eres un profesional de Ingeniería de Datos que se desenvuelve con éxito en entornos dinámicos y colaborativos, y disfruta transformando datos complejos en información de valor para el negocio.

Cuentas Con

• Amplia experiencia en plataformas modernas de datos en la nube, especialmente Google Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Composer.
• Dominio avanzado de Python, SQL y frameworks de transformación de datos como dbt.
• Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines de datos a gran escala, tanto por lotes como en tiempo real (streaming).
• Experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala y tecnologías de Big Data, incluyendo Spark y Hadoop.
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o Terraform.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes.
• Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera efectiva.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos.
• Mentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de conocimientos.

RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA

Desarrollo de la plataforma de datos

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos por lotes (batch) escalables, confiables y eficientes utilizando Airflow (Cloud Composer), Python, SQL y dbt.
• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta de datos en tiempo real que permitan transferir datos de eventos desde Pub/Sub hacia Cloud Storage y BigQuery mediante Dataflow.
• Desarrollar y optimizar modelos dimensionales de datos y flujos de trabajo dentro del almacén de datos analíticos (data warehouse) para respaldar iniciativas de reportes, analítica, Machine Learning y Producto.
• Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las pruebas, implementación y soporte en producción.
• Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el ecosistema.

Colaboración multifuncional

• Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de Ingeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Contribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo de la plataforma.
• Trabajar con las distintas partes interesadas para identificar oportunidades de mejora de procesos y eficiencia operativa.

Rendimiento y optimización

• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos, incluyendo los costos de consultas y almacenamiento en BigQuery.
• Monitorear, diagnosticar y resolver problemas relacionados con los pipelines y la plataforma de datos, así como contribuir a las revisiones de incidentes.
• Implementar mejores prácticas de gobierno de datos, observabilidad, pruebas e integración y entrega continuas (CI/CD).

Liderazgo y contribución al equipo

• Brindar mentoría y apoyo a ingenieros de datos junior mediante orientación técnica, revisiones de código e intercambio de conocimientos.
• Contribuir a las decisiones arquitectónicas y a la definición de mejores prácticas de ingeniería.
• Participar en entrevistas técnicas y apoyar el desarrollo de un equipo de Ingeniería de Datos de alto desempeño.

REQUISITOS Y EXPERIENCIA

Experiencia y habilidades requeridas

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo técnico relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Data Warehousing o entornos de Big Data.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica en el desarrollo y gestión integral de pipelines de datos de nivel productivo, desde su diseño hasta su operación.
• Amplia experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Composer. También se considerará experiencia con AWS.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo y transformación de datos,