Senior Data Integration

Ingeniero de Datos Senior para IA y Big Data

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
• Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
• Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
• Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
• Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

• Salario altamente competitivo, bonificaciones y potencial de acciones.
• Oportunidad de trabajar completamente remoto con máxima flexibilidad.
• Seguro médico premium, dental, de visión y otros beneficios integrales.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones y conferencias