Liderazgo de gobernanza y uso responsable de IA

Contexto de la posición

En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.

La posición integra la gobernanza en el ciclo de vida de las soluciones de IA. Colabora con negocio, tecnología, seguridad, privacidad y las áreas de control para establecer responsabilidades y prácticas de uso responsable.

Objetivo del puesto

Diseñar e implementar un marco de gobernanza de IA que permita desplegar soluciones con responsabilidades, criterios de riesgo y controles verificables. Integrar el uso responsable de IA en el trabajo de negocio y tecnología, desde la evaluación inicial hasta la operación.

Responsabilidades principales

• Mantener un inventario de casos de uso, modelos, proveedores y responsables; clasificar riesgos según contexto, datos y consecuencias de las decisiones.

• Definir criterios de evaluación y aprobación proporcionales al riesgo, incluyendo confiabilidad, privacidad, posibles sesgos y efectos sobre las personas.

• Acordar controles para acceso a datos, supervisión humana, trazabilidad, pruebas y seguimiento; traducir políticas en prácticas aplicables por los equipos.

• Coordinar la revisión de proveedores, integraciones y cambios relevantes con especialistas legales y de cumplimiento cuando corresponda.

• Registrar decisiones, excepciones, incidentes y planes de corrección; verificar evidencia de cumplimiento de controles y cierre de acciones.

• Preparar información para comités, capacitar a los equipos y acompañar la incorporación de gobernanza en diseño, implementación y operación.

Requisitos técnicos

• Gobernanza de IA y sus componentes. Evaluar casos con AI/ML, modelos de lenguaje, IA generativa, RAG y agentes. Identificar origen de datos, recuperación, contexto, herramientas y salidas; asignar responsables y clasificar riesgos según uso e impacto.

• Gobernanza de datos. Definir metadatos mínimos, propietarios, linaje, reglas de calidad, clasificación de información y retención. Verificar que permisos y restricciones de uso se mantengan desde la fuente hasta índices de búsqueda, contexto del modelo y registros de operación.

• Evaluaciones y controles. Especificar evidencia para revisar confiabilidad, respuestas no sustentadas, posibles sesgos, privacidad y uso de herramientas. Coordinar pruebas de fuga de datos e instrucciones maliciosas con seguridad; definir umbrales, supervisión humana y medidas correctivas.

• Inventario y trazabilidad del ciclo de vida. Mantener un registro de casos de uso, modelos, versiones, proveedores, evaluaciones y aprobaciones. Documentar cambios, excepciones, incidentes y decisiones de despliegue; vincular controles con evidencia reproducible y responsables de cierre.

• Marcos y controles auditables. Traducir criterios de gobernanza en políticas, procedimientos y controles. Conocer marcos y normas como NIST AI RMF para gestión de riesgos e ISO/IEC 42001 para sistemas de gestión de IA, y aplicarlos al diseño y seguimiento de controles.

• Riesgo de terceros y coordinación especializada. Revisar uso y retención de datos por proveedores, accesos, limitaciones técnicas y cambios del servicio. Coordinar con privacidad, legal, ciberseguridad y Model Risk Management cuando corresponda, respetando la validación independiente y las responsabilidades de cada función.

Herramientas y conocimientos tecnológicos

• Catálogo y gobierno del dato. Experiencia funcional con una plataforma como Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica o equivalente. Evaluar capacidades de catálogo, metadatos, linaje, clasificación y políticas.

• Registro de modelos y evaluación. Comprensión de herramientas de seguimiento y registro como MLflow o equivalentes, para revisar versiones, ejecuciones y evidencia. Comprender su integración con controles de identidad, almacenamiento y auditoría en entornos de nube.

Experiencia deseable

Experiencia en implantación de programas de gobernanza o riesgo en entornos regulados, evaluación de terceros y preparación de auditorías. Se valorará familiaridad con AI/ML, GenAI y RAG en producción, así como con marcos regulatorios de los sectores y jurisdicciones atendidos.

Capacidad técnica para evaluar controles y evidencias, y coordinarse con especialistas legales, de seguridad y de validación de modelos.

Idioma requerido. Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos (USA).

Competencias clave

• Integridad, independencia de criterio y manejo de información confidencial.

• Trabajo en equipo e i