Oracle Finance Data

Hace 21 horas

Puebla de Zaragoza, Puebla, México Bilstein Group México Trabajo remoto Jornada completa
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Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
  • Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
  • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
  • Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
  • Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
  • Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
  • Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
  • Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .
Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
  • Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
  • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
  • Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
Requisitos
  • Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
  • Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
  • Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
  • Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .
Beneficios
  • Salario competitivo y excelentes oportunidades de crecimiento profesional.
  • Trabajo 100% remoto , con flexibilidad total de horario.
  • Paquete completo de beneficios médicos y seguro de vida.
  • Presupuesto para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
  • Oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformand