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Analista Datos Clinicos

hace 2 meses

Monterrey, México Grupo Christus Muguerza A tiempo completo

**Fecha**:26 feb 2024

**Ubicación**: MONTERREY, NUEVO LEÓN, MEXICO, 66260

**Empresa**:Christus Muguerza Sistemas Hospitalarios
ID Puesto
1311
Departamento
Gerencia de Innovación en Salud
Responsabilidad (Breve descripción)
Recopilar, analizar e interpretar datos clínicos y administrativos para proporcionar información estratégica y respaldar la toma de decisiones informadas. Esto implica trabajar en estrecha colaboración con diversos departamentos y profesionales de la salud, identificando patrones, tendencias y oportunidades de mejora basadas en datos, generando informes claros y concisos, y garantizando la confidencialidad y seguridad de los datos.
Funciones
Utilizar técnicas de ciencia de datos y análisis avanzado para explorar y descubrir insights en los datos clínicos y administrativos del hospital, identificando correlaciones y relaciones que puedan llevar a mejoras significativas en la atención médica, la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
Impulsar la innovación en el campo de la ciencia de datos aplicada a la salud, investigando y aplicando nuevas metodologías, algoritmos y herramientas de vanguardia, como el aprendizaje automático, la minería de datos y la inteligencia artificial, para desarrollar soluciones analíticas y predictivas que beneficien tanto a los pacientes como a la organización hospitalaria.
Colaborar con equipos interdisciplinarios y profesionales de la salud en proyectos de investigación y desarrollo de nuevas aplicaciones de la ciencia de datos en el ámbito de la medicina, explorando oportunidades de mejora en la gestión de datos clínicos, la detección temprana de enfermedades, la optimización de tratamientos y la implementación de soluciones innovadoras en el hospital.
Mantenerse actualizado en los avances y tendencias en ciencia de datos y tecnologías relacionadas, asistiendo a conferencias, participando en cursos y alleres, y compartiendo conocimientos y mejores prácticas con otros profesionales del campo, con el objetivo de fomentar la excelencia y la innovación en el análisis de datos en el entorno hospitalario.
Relaciones internas
Todos los colaboradores de corporativo Colaboradores del equipo de liderazgo de las distintas unidades
Relaciones externas
Proveedores, médicos, o instituciones y empresas que participen en proyectos con CHRISTUS MUGUERZA.
Ultimo grado de estudios
Escolaridad afín al puesto
Licenciatura en tecnología, ingeniería, ciencias de la salud, matemáticas o campo relacionado. Opcionalmente diplomados o especialidad en innovación.
Idioma
Ingles - Avanzado
¿Requiere viajar?
Si
Destinos: Unidades de Servicio y otras ciudades.
Frecuencia: Mensual
Disponibilidad para cambio de residencia temporal o definitiva: No necesaria
Conocimientos técnicos
- Conocimientos de terminología y procesos médicos. Entendimiento sólido de la terminología médica y los procesos clínicos comunes. Esto incluye familiaridad con conceptos como diagnósticos, procedimientos, medicamentos, exámenes de laboratorio y registros de salud electrónicos.
- Comprensión de los sistemas de información en salud. Conocimientos sobre los sistemas de información utilizados en el sector de la salud, como los sistemas de gestión de registros médicos electrónicos (EHR), sistemas de información hospitalaria (HIS) y otros sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
- Conocimiento de regulaciones y estándares de privacidad de datos; conocimientos sobre las regulaciones y estándares aplicables a la privacidad y seguridad de los datos en salud, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) en Estados Unidos y otras regulaciones de protección de datos a nível internacional.
- Familiaridad con indicadores de calidad y métricas de desempeño. Comprender los indicadores de calidad utilizados en el campo de la salud, como los índices de readmisión, tasas de infección nosocomial, medidas de satisfacción del paciente y otros indicadores clave de desempeño, para poder evaluar y analizar la calidad de la atención médica.
- Conocimientos sobre tendencias y desafíos en la atención médica. Debe mantenerse actualizado sobre las tendencias y desafíos actuales en el sistema de salud, como la integración de tecnologías digitales, la telemedicina, la medicina personalizada y los modelos de atención basados en valor, para poder analizar los datos en el contexto más amplio de la atención médica actual.
- Manejo de Equipos / maquinaria / software:

- Python: Dominio del lenguaje de programación Python, incluyendo conocimiento de las librerías especializadas en análisis de datos como pandas para manipulación y transformación de datos, NumPy para cálculos numéricos, y scikit-learn para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
- SQL: Competencia en el uso de SQL para realizar consultas complejas en bases de datos relacionales, incluyendo la capacidad de combinar múltipl

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