Data Enginer

Experiência comprobada

Experiência comprobada 3-5 años nível intermedio como ingeniero de datos o en un rol similar, con una sólida trayectoria en el diseño e implementación de arquitecturas y pipelines de datos.
Competencia en metodologías SQL, Python y ETL/ELT, con experiência práctica en el desarrollo de transformaciones de datos complejas.
Experiência en trabajar con Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory, diseñando e implementando soluciones dentro del ecosistema de Azure.
Comprensión sólida de los conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.
Experiência con SSIS (SQL Server Integration Services) para procesos ETL.
Las certificaciones relevantes en Azure, ingeniería de datos o campos relacionados son una ventaja.
La familiaridad con las tecnologías y herramientas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) es una ventaja..

**Responsabilidades clave**:
Diseñe, desarrolle y mantenga canales de datos de un extremo a otro, garantizando un flujo de datos fluido y eficiente desde varios sistemas de origen hasta los destinos de destino.
Colabore con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, comprender las necesidades de datos e implementar soluciones de datos que se alineen con los objetivos comerciales.
Cree y optimice arquitecturas de datos para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Implemente procesos ETL/ELT sólidos para transformar datos sin procesar en formatos limpios y utilizables, abordando los problemas de calidad y coherencia de los datos.
Trabaje con las partes interesadas de los datos para definir los requisitos de integración y transformación de los datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Desarrolle y mantenga documentación para canalizaciones de datos, modelos de datos y diseños arquitectónicos, garantizando el intercambio de conocimientos entre todo el equipo.
Supervise y solucione problemas de canalizaciones de datos, resolviendo cuellos de botella en el rendimiento, problemas de calidad de los datos y garantizando la precisión de los datos.
Colabore con el equipo de infraestructura de datos para garantizar que se respeten los estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad de los datos.
Manténgase actualizado con las mejores prácticas de la industria, las tecnologías emergentes y las tendencias en ingeniería de datos, contribuyendo con conocimientos a los esfuerzos de mejora continua del equipo.

Modalidad de Trabajo 100% remoto

Lunes a Viernes 7 am a 3 pm CST

**Prestaciones**:
Caja de ahorro
Seguro de gastos médicos mayores
Seguro de vida
Vales de despensa