Analytics and Commercial Transformation Associate

At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities through philanthropy and volunteerism. We give our best effort to our work, and we put people first. We’re looking for people who are determined to make life better for people around the world.

Vivimos en un mundo de constante cambio y evolución, y en Lilly, somos conscientes del impacto que esto tiene en nuestro negocio y forma de trabajo, lo cual nos impulsa a tomar lo que tenemos y hacerlo mejor y mejor cada día.

Entender la data y tener un uso correcto de ésta, es una parte fundamental para el negocio ya que ayuda a tomar decisiones ágiles y responsables. Tú serás una pieza clave en esta transformación analítica para la compañía donde deberás usar toda tu creatividad para entender la información que tenemos y explorar nuevas formas de analizar y presentar la información que ayuden al negocio comercial a tomar las mejores decisiones.

El fundador de Lilly decía: “Toma lo que tienes y hazlo mejor y mejor” y esto es parte de nuestro ADN como compañía. Por ello, tú serás responsable de impulsar ideas y proyectos de valor que mejoren, automaticen y transformen al área de Sales Operations.

**Roles y Responsabilidades**
- Responsable por el mantenimiento a las diferentes bases de información del área así como a su actualización dependiendo de las necesidades surgidas por el negocio.
- Identificar proactivamente necesidades comerciales de información de la compañía tanto a través de sondeos con los diferentes _key stakeholders_ así como a través de las diferentes fuentes de información de la compañía con el objetivo de:

- Generar _dashboards_ que faciliten la obtención de insights y agilice la toma de decisiones y accionables tanto de manera general (por fuerza de ventas) como de manera particular (por representante) de una forma simple.
- Crear modelos analíticos que ayuden a predecir comportamientos y dar recomendaciones a las áreas para tomar decisiones.
- Proponer y gestionar un _pipeline_ de proyectos que anticipen soluciones a las necesidades detectadas, trabajar de la mano con el equipo _cross-funcional_ para implementar los proyectos del área que ayuden a automatizar, eficientizar y mejorar los procesos internos y dar un seguimiento continuo de los proyectos implementados para entender la adopción y acelerar el uso de éstos.
- Ser un jugador activo y de impacto en la transformación analítica del área y de la compañía, así como ser el punto principal de contacto que produce información simple de entender por todas las áreas.
- Detectar oportunidades de mejora en los procesos y crear soluciones de automatización que permitan reducir riesgos, liberen tiempos manuales de administración de data y generen el correcto flujo de información para la operación, trabajando en conjunto con las áreas de tecnología e implementando nuevas soluciones tecnológicas.

**Habilidades y Competencias**
- ** Agilidad**: La persona debe demostrar alta agilidad de aprendizaje tanto técnica (nuevas herramientas) así como en su comprensión del entorno empresarial.
- ** Influencia**: Influye y colabora con otras personas y equipos siendo un impulsador para que los proyectos identificados como necesidades del negocio se implementen. Partnership importante con el equipo de tecnología (IDS) y los equipos regionales y globales para el desarrollo de soluciones (dashboards, reportes, etc).
- ** Innovar**: Promover nuevas ideas a través del pensamiento creativo y estratégico que provea soluciones a situaciones complejas relacionadas con la administración de la información. Dichas soluciones deben ser sostenibles en el largo pazo dentro de la compañía. Curiosidad por la data para identificar la mejor forma de usarla y crear resúmenes simples de data compleja.
- ** Acelerar**: Capacidad analítica y estructurada para leer la data y proponer modelos analíticos que ayuden a la ágil toma de decisiones.
- ** Cumplir**: Mostrar disciplina para administrar eficientemente diversos proyectos. Aplicar metodologías de administración de proyectos. Mostrar obsesión por los detalles para identificar oportunidades y/o mejoras.

**Requerimientos**:

- Educación: Ingeniería, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos, Matemáticas o Estadística, Sistemas de Información.
- Experiência con herramientas de análisis e inteligencia de negocios para el procesamiento y visualización de datos.
- Deseable conocimiento en programación: SQL, Python, R, Excel
- Deseable conocimiento con herramientas de visualización de Data: PowerBI, Tableau, Microstrategy, QlikView, QlikSense.
- Deseable conocimiento de ambientes en la nube: Sales F