Consultor Mdm

**Descripción del puesto**

Desarrollar productos de complejidad media-avanzada, con calidad y de acuerdo a la fecha y tiempo asignado.

**Habilidades**
- Pensamiento Analítico I
Actitud positiva II
Comunicación Efectiva II
enfoque al cliente I
Pensamiento Innovador II
Trabajo en Equipo II
Administración del cambio I
Gestión del conocimiento II
Compromiso II
Orientación a Resultados II- novato
intermedio
intermedio
intermedio
novato
intermedio
intermedio
novato
novato
intermedio
intermedio**Calificaciones**

Trabajar en conjunto del equipo de Enterprise Data Management (EDM) con el objetivo de apoyar en la gestión de los datos maestros, integridad y validez, además de desarrollar y ejecutar procesos para la integración de los datos de diferentes fuentes de información.

**Habilidades / Conocimientos**
- Data Quality
- MDM
- 3+ años de experiência en metodologías de calidad de datos y reglas de consolidación
- 2+ años de experiência utilizando herramientas de big data, Data lake
- 2+ años experiência utilizando herramientas de gestión de datos maestros tales como: Informatica, Tibco EBX(deseable), Stibo STEP, Riversand o similar
- 2+ años de experiência en herramientas de orquestación de flujos de trabajo: airflow y automic
- Habilidades avanzadas de SQL, PL/SQL (sentencias)
- Amplio conocimiento de soluciones end to end para integración de data
- Experiência trabajando en proyectos que siguen las metodologías agiles

Conocimientos deseables:

- Python intermedio
- 1+ año de experiência utilizando herramientas de gobierno de datos, tales como: Collibra o similar (deseable)
- Comunicación oral y escrita fluida en español y inglés (deseable)
- 2+ años de experiência en herramientas de visualización de datos tales como: Power BI, Tableau o similar (Deseable)

**Responsabilidades**
- Apoya la creación y mantenimiento de datos maestros dentro de los sistemas
- Identificación de Reglas de Negocio, así como proporcionar una solución técnica para implementarlas en herramientas de Big Data, Data Lake
- Análisis e interpretación de datos de Datos masivos Bigdata.
- Asegura la integridad de los datos maestros en los sistemas clave, así como el mantenimiento de los procesos de integración de datos.
- Establecer reglas de Homologación e integración de fuentes, Golden record y Matching de la información.
- Realizar análisis de datos para la integración de datos de diferentes fuentes hacia una nueva fuente (recolección, almacenamiento, procesamiento y uso) y proporciona soluciones de integridad de datos
- Documentar especificaciones de requerimientos de datos maestros (linaje de datos y transformaciones realizadas)
- Participar en los procesos de pruebas de aceptación del usuario (UAT) y de garantía de calidad requeridos por las empresas
- Asiste a los business data owners, en el manejo de datos, la gobernanza y la calidad de los datos maestros para asegurar que la integridad sea consistente y cumpla con las reglas y requisitos establecidos

**Acerca de nosotros**

Creemos en el potencial innovador de Latinoamérica, vivimos con pasión la transformación y la convergencia digital, por eso, queremos ayudarte a maximizar tus capacidades empresariales. Es hoy cuando debemos unificar los silos, converger en un propósito común y conectar las tecnologías para transformarlas en valor.
Axity, conexiones que transforman.