Consultor Data Science Jr Estadística
Hace 5 días
Cuauhtémoc, México
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Quienes Somos
Una empresa tecnológica mexicana enfocada en inteligencia de datos y geocomportamiento (análisis de cómo se mueven y comportan las personas y ciudades); cuidamos de quienes laboran con nosotros y ofrecemos estabilidad, desarrollo y mucha formación. Como parte de nuestro crecimiento, buscamos un ingeniero de data science Jr (científico de datos) con experiencia en investigación estadística, en esquema híbrido.
Sobre tu rol: Apoyarás en la exploración y diseño de nuevos análisis, funcionalidades e indicadores que fortalezcan la propuesta de valor de nuestra solución de geocomportamiento, muy enfocado en investigación estadística.
Con nosotros podrás:
Estabilidad y solidez financiera, desarrollo profesional y personal a corto, mediano plazo.
Acceso a programas de capacitación, mentoring y certificaciones de soft y hard skills.
Libertad operativa para la mejora de procesos, iniciativas y lo que desees proponer.
Balance profesional y calidad de vida personal, con excelente ambiente de trabajo. Nuestra propuesta Pensamos que las personas y su felicidad, son el activo más grande que tenemos, por ello, además de una serie de beneficios a la carta, te
ofrecemos:
Propuesta económica: $25,000 a 28,000 pesos libres contratación directa, nominal, ley, beneficios superiores (mucha formación, viajes 2 al año y sesiones de integración), incremento posterior a los 3 mesesHorario: de lunes a viernes, de 9:00 am a 6:00 pm.
Zona de trabajo: Híbrido (Col. Granada Polanco y Home Office) Lo que necesitas saber 1 a 2 años de experiencia mínima como: data engineer, científico de datos, data science, data researchInglés intermedio deseableLic. O equivalente en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación, Ingeniería con antecedentes estadísticos, conocimientos de modelado y el deseo de aprender nuevas técnicas estadísticas.1 año de experiencia idealmente en R (Tidyverse, brms, rstan, forecast, fable, sf, spdep y spatialreg) o Python (Pandas, Polars, Dask, statsmodels, SciPy, GeoPandas, PySAL) para análisis estadístico, analítica de datos, geocomportamiento.
Conocimiento de estadística inferencial y modelos de regresión, para investigación estadística1 año en conocimiento de bases de datos con Excel intermedio a avanzado, y SQL (consultas, filtros, agregaciones, ordenamiento, joins, CTEs, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, nociones o conocimiento básicos de modelado entidad relación, esquemas de datos, etc.
Experiencia usando herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar análisis exploratorios, documentación, generación y revisión de códigoExperiencia con datos geoespaciales, información georreferenciada y mapas es un plusPersonalidad innovadora: capacidad para proponer ideas e identificar oportunidades para nuevos análisis, funcionalidades o indicadores.
Aovación, la tecnología y por generar experiencias extraordinarias para los clientes
Acceso a programas de capacitación, mentoring y certificaciones de soft y hard skills.
Libertad operativa para la mejora de procesos, iniciativas y lo que desees proponer.
Balance profesional y calidad de vida personal, con excelente ambiente de trabajo. Nuestra propuesta Pensamos que las personas y su felicidad, son el activo más grande que tenemos, por ello, además de una serie de beneficios a la carta, te
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Propuesta económica: $25,000 a 28,000 pesos libres contratación directa, nominal, ley, beneficios superiores (mucha formación, viajes 2 al año y sesiones de integración), incremento posterior a los 3 mesesHorario: de lunes a viernes, de 9:00 am a 6:00 pm.
Zona de trabajo: Híbrido (Col. Granada Polanco y Home Office) Lo que necesitas saber 1 a 2 años de experiencia mínima como: data engineer, científico de datos, data science, data researchInglés intermedio deseableLic. O equivalente en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación, Ingeniería con antecedentes estadísticos, conocimientos de modelado y el deseo de aprender nuevas técnicas estadísticas.1 año de experiencia idealmente en R (Tidyverse, brms, rstan, forecast, fable, sf, spdep y spatialreg) o Python (Pandas, Polars, Dask, statsmodels, SciPy, GeoPandas, PySAL) para análisis estadístico, analítica de datos, geocomportamiento.
Conocimiento de estadística inferencial y modelos de regresión, para investigación estadística1 año en conocimiento de bases de datos con Excel intermedio a avanzado, y SQL (consultas, filtros, agregaciones, ordenamiento, joins, CTEs, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, nociones o conocimiento básicos de modelado entidad relación, esquemas de datos, etc.
Experiencia usando herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar análisis exploratorios, documentación, generación y revisión de códigoExperiencia con datos geoespaciales, información georreferenciada y mapas es un plusPersonalidad innovadora: capacidad para proponer ideas e identificar oportunidades para nuevos análisis, funcionalidades o indicadores.
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