MLOps / ML Engineer

hace 4 días

Mexico City Workana A tiempo completo

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un MLOps / Machine Learning Engineer Senior para una empresa fintech en plena expansión regional.
El rol está orientado a perfiles con fuerte foco en operación, escalabilidad y gobernanza de modelos de Machine Learning en producción, trabajando en entornos críticos de negocio como riesgo, fraude y gestión de portafolio.La posición ofrece la oportunidad de ser una pieza clave en la infraestructura de ML, colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Riesgo y Producto.

Requirements

- Formación en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o carreras afines.
- 3 a 5+ años de experiencia en MLOps o como Machine Learning Engineer.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia sólida con CI/CD, Docker y Kubernetes.
- Experiencia práctica con MLflow, Vertex AI o SageMaker.
- Conocimiento en métricas avanzadas de modelos, monitoreo en tiempo real y prácticas de observabilidad.

Responsabilidades principales

- Monitorear drift, performance y estabilidad de modelos de ML en producción.
- Gestionar el deploy, versionamiento y gobernanza de modelos.
- Automatizar retraining, scheduling y pipelines de inferencia.
- Diseñar y mantener feature stores para equipos de Data Science y Analytics.
- Documentar procesos de reproducibilidad, auditoría técnica y validación de modelos.
- Asegurar una infraestructura de ML robusta, resiliente y escalable.
- Colaborar con áreas técnicas y de negocio en la implementación de mejoras continuas.

Competencias buscadas

- Pensamiento sistémico con foco en confiabilidad y escalabilidad.
- Rigurosidad técnica y altos estándares de calidad.
- Capacidad preventiva y resolución efectiva de incidentes en producción.
- Habilidad para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio.

Benefits

- Modalidad: Presencial en Ciudad de México durante los primeros 3 meses, luego híbrido.
- Jornada: Full-time.
- Tipo de contratación: Contratación directa.
- Salario: Hasta USD 3.500, según seniority.

Proceso de contratación

1. Entrevista con Hiring Manager.
2. Challenge técnico.
3. Oferta.

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    The ML / MLOps Engineering team is responsible for the successful implementation and iteration of AI/ML solutions including providing architectural guidance and development support. Some of our focus areas include: developing reusable frameworks, code optimization and refactoring, scaling up ML solutions, and foreseeing and testing for common issues that may...

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    Una firma financiera líder en Cuajimalpa de Morelos busca un DevOps Engineer con enfoque en ML/AI. Este rol involucra la creación y mejora de la infraestructura de MLOps en AWS, así como la automatización de procesos con Terraform. Buscamos a alguien con más de 3 años de experiencia en DevOps, conocimientos en Python o Java, y habilidades con Docker y...

  • Senior MLOps Engineer: Escala, Gobernanza y Observabilidad

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    Mexico City Workana A tiempo completo

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    hace 4 semanas

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    A leading consulting firm in Mexico is seeking a Senior ML/MLOps Engineer to enhance AI/ML solutions within production environments. You will support projects by developing reusable frameworks, automating CI/CD testing, and collaborating with cross-functional teams. The ideal candidate will have a bachelor's degree and over 5 years of experience, with strong...