CIENTIFICO DE DATOS SR
Hace 2 días
Ciudad de México
Coppel Enterprise
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Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas.
-Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio.
-Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales.
-Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.
-Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.
-Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable.
-Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico.
-Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.
Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial
Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.
Experiencia:
- 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales. -Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en áreas como ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc. -Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos. -Participación activa en la toma de decisiones estratégicas, colaborando con stakeholders y equipos ejecutivos. -Mentoría o liderazgo técnico de perfiles junior o intermedios dentro del equipo de datos o negocio. -Conocimiento profundo del sector o industria en la que trabaja. Conocimientos en: Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio. Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.) Herramientas: Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulse decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos. Información de puesto
- Identificación de puesto 321856
- Categoría de puesto Profesionista
- Programa de puesto Tiempo completo
- Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, Ciudad de México, 11800, MX
Experiencia:
- 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales. -Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en áreas como ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc. -Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos. -Participación activa en la toma de decisiones estratégicas, colaborando con stakeholders y equipos ejecutivos. -Mentoría o liderazgo técnico de perfiles junior o intermedios dentro del equipo de datos o negocio. -Conocimiento profundo del sector o industria en la que trabaja. Conocimientos en: Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio. Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.) Herramientas: Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulse decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos. Información de puesto
- Identificación de puesto 321856
- Categoría de puesto Profesionista
- Programa de puesto Tiempo completo
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