Especialista en Análisis de Datos

hace 1 semana


Monterrey, Nuevo León, México Psycom Solución De Negocio A tiempo completo

En Psycom Solución De Negocio estamos buscando a un Especialista en Análisis de Datos para unirse a nuestro equipo.

Sobre el puesto:

Nuestro analista de datos será responsable de recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades. El objetivo es proporcionar información precisa y oportuna a nuestros líderes empresariales para tomar decisiones informadas.

Responsabilidades del trabajo:

  • Estandarizar y homologar datos
  • Implementar procesos para garantizar la calidad de los datos
  • Detectar y corregir errores
  • Supervisar la integración de datos entre diferentes sistemas y fuentes
  • Proponer mejoras de eficiencia operativa y reducción de costos
  • Realizar análisis de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades
  • Presentar y difundir los datos
  • Elaborar reportes semanales, mensuales y bimensuales

Requisitos del candidato:

  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales, Estadística, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afín (títulado)
  • Excel Avanzado (indispensable)
  • Tableu, Power BI, Python, SQL (deseable)
  • Experiencia mínima de 1 año en análisis de base de datos

Cómo se evaluará al candidato:

  • Nivel de excel
  • Título y cédula

Salario y beneficios:

Se ofrece un salario de $42,000.00 a $45,000.00 al mes, más prestaciones superiores. El horario de trabajo es de lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm, con un descanso de medio día los sábados. La ubicación es en la zona Col. Centro de Monterrey, N.L.

Qué ofrecemos:

  • Oportunidad de crecimiento profesional
  • Equipo dinámico y apoyo
  • Beneficios competitivos

Preparación para la entrevista:

Para asegurarse de que tenga éxito en su entrevista, revise cuidadosamente su currículum vitae y sea capaz de hablar sobre sus habilidades y experiencias relevantes. Prepárese para responder preguntas sobre su experiencia previa y cómo ha aplicado técnicas de análisis de datos en proyectos anteriores.



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