Ingeniero de aprendizaje automatizado

hace 2 semanas


Monterrey, Nuevo León, México Crediclub A tiempo completo

Crediclub busca un Ingeniero de aprendizaje automatizado

El puesto es fundamental para el equipo de Ciencia y Analítica de datos de Crediclub.

El Ingeniero en Backend definirá, construirá y desplegará los componentes de software necesarios para que los algoritmos de predicción corran en un ambiente productivo escalable, confiable y seguro.

Se encarga de integrar estos servicios predictivos con otras aplicaciones y sistemas de la empresa, así como de dar mantenimiento y sugerir futuras optimizaciones.

Funciones y responsabilidades:

  • Definir los patrones de diseño de los servicios predictivos a desarrollar.
  • Construir los componentes de software definidos para desplegar en producción los servicios.
  • Desarrollo e integración de APIs REST.
  • Implementación de estándares de desarrollo y seguridad a servicios nuevos y existentes.
  • Dar mantenimiento a los servicios predictivos para asegurar su correcto funcionamiento y sugerir mejoras.
  • Crear la documentación necesaria para que otros equipos fácilmente puedan consumir los servicios desarrollados.
  • En conjunto con los ingenieros de datos, participar en la definición y construcción de los data pipelines y feature pipelines para su uso en los servicios predictivos.
  • En conjunto con los ingenieros de datos, participar en la definición y el desarrollo de servicios de consulta de datos con proveedores externos.

Experiencia y habilidades:

Esenciales:

  • Licenciatura en ciencias computacionales, ingeniería de software, o campos afines.
  • Entre 2 y 5 años de experiencia previa como ingeniero de software o desarrollador.
  • Fluidez manejando Python, SQL y C#. Conocimiento de Java y/o framework .NET Core es un plus.
  • Conocimiento de metodologías ágiles, scrum, y devOps.
  • Experiencia trabajando con algún proveedor de nube. Experiencia específico con Azure es un plus.
  • Conocimiento sobre Git e integración continua y entrega continua (CI/CD).

Deseables:

  • Experiencia desarrollando arquitecturas de microservicios y/o desarrollo y gestión de contenedores es un plus.
  • Conocimiento de frameworks y librerías de ML y AI como scikit learn, xgboost, keras, pytorch y tensorflow es un plus.
  • Experiencia trabajando con softwares de data warehouses y data lakes es un plus: spark, databricks, delta lake, snowflake, hadoop ecosystem.

Actitudinal:

  • Pensamiento innovador: que se atreva a pensar fuera de la caja y a proponer soluciones.
  • Alinear siempre lo mejor para el cliente y para el equipo.
  • No tenga miedo a equivocarse. Mentalidad de crecimiento.
  • Hambre de aprender cosas nuevas. Autodidacta.
  • Pasión por impactar positivamente en la vida de las personas.

Compensación y condición de la posición:

  • Esquema remoto de la posición.
  • Prestaciones de ley +.
  • Prestaciones superiores +12 días de vacaciones, seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida, licenciamiento de educación continua con Udemy for Business, servicio de apoyo en servicios funerarios (por zona) y cuenta de ahorro con rendimiento preferente SuperTasas.com.


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