Tecnólogo de Datos y Analista de Sistemas Avanzado

hace 3 semanas


Monterrey, Nuevo León, México XIDERAL A tiempo completo

Xideral busca a un Tecnólogo de Datos y Analista de Sistemas Avanzado en Monterrey para desarrollar y optimizar sistemas de datos.

Nuestro candidato ideal tendrá más de 6 años de experiencia trabajando como Arquitecto de Datos, con dominio en Snowflake y conocimientos sólidos en aritmética y matemáticas.

Sobre la Función

Se requiere un profesional con experiencia en diseño y gestión de arquitecturas de datos, capaz de liderar la creación de una semántica universal dentro de la organización.

Responsabilidades:

  • Diseñar y gestionar la arquitectura de datos, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Desarrollar e implementar capas semánticas que faciliten el acceso y análisis de los datos por parte de los usuarios de negocio.
  • Liderar la creación de una semántica universal dentro de la organización, estandarizando y alineando el significado de los datos para todas las áreas.
  • Optimizar y estructurar modelos de datos complejos para cumplir con los objetivos de la organización, asegurando la integridad y consistencia de los datos.
  • Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en Snowflake, garantizando la escalabilidad y seguridad.
  • Colaborar con los equipos de análisis de datos para definir las mejores prácticas en la manipulación y gestión de datos.
  • Desarrollar y mantener procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) eficientes para la integración de fuentes de datos.
  • Asegurar que los sistemas de datos cumplan con los requisitos de rendimiento, seguridad y disponibilidad.
  • Participar en la definición de políticas y estándares de gobernanza de datos.

Requisitos Técnicos y Conocimientos

  • Inglés Intermedio - Avanzado
  • Dominio de Snowflake: Experiencia demostrable en el uso y administración de Snowflake como plataforma de datos.
  • Capas Semánticas: Capacidad para diseñar y estructurar capas semánticas que faciliten la interpretación de los datos a usuarios no técnicos.
  • SQL Avanzado: Experiencia avanzada en la escritura y optimización de consultas SQL para grandes volúmenes de datos y estructuras complejas.
  • Modelado de Datos: Alta capacidad para estructurar y analizar modelos de datos complejos, garantizando la escalabilidad y eficiencia en su uso.
  • Semántica Universal: Experiencia en la creación de una semántica universal para estandarizar y unificar la interpretación de los datos en toda la organización.
  • Conocimientos sólidos en aritmética y matemáticas: Capacidad para aplicar conceptos matemáticos avanzados en el análisis y modelado de datos.
  • Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas: Conocimientos de arquitecturas modernas de datos, incluyendo el uso de data lakes, almacenes de datos en la nube y procesamiento de datos en tiempo real.
  • Gobernanza de Datos: Conocimiento de mejores prácticas en gobernanza de datos, asegurando cumplimiento con normativas y estándares de seguridad de la información.

Habilidades y Competencias Adicionales

  • Resolución de Problemas Complejos: Capacidad para identificar y resolver problemas relacionados con la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Colaboración y Comunicación Efectiva: Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, y comunicar conceptos técnicos a equipos no especializados.
  • Pensamiento Crítico y Analítico: Capacidad para analizar, interpretar y estructurar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
  • Innovación y Mejora Continua: Actitud proactiva para proponer y adoptar nuevas tecnologías y metodologías en la arquitectura de datos.
  • Capacidad de Liderazgo: Experiencia en la gestión de equipos técnicos, supervisando proyectos relacionados con la arquitectura de datos.

Requisitos de Experiencia

  • Más de 6 años de experiencia trabajando como Arquitecto de Datos, preferiblemente en entornos empresariales complejos.
  • Experiencia trabajando con plataformas de Cloud Data adicionales a Snowflake como AWS, Azure o Google Cloud.
  • Conocimiento práctico en el manejo de herramientas de ETL, modelado de datos y gestión de grandes volúmenes de datos.

Educación

  • Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, o un campo relacionado.


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