Ingeniero de Datos en Data Engineering con experiencia en Python y bases de datos

hace 1 día


Xico, México Neoris A tiempo completo

Con 20 años de experiencia como socios digitales de las principales compañías del mundo, NEORIS es un acelerador digital que ayuda a las empresas a entrar en el futuro.

Somos más de 4.000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural de startup donde cultivamos innovación y aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos buscando a un Ingeniero de Datos en Data Engineering para unirse a nuestro equipo:

Datos sobre la empresa

En NEORIS nos enfocamos en ofrecer servicios innovadores y transformar negocios a través de la tecnología. Nuestra cultura es flexible y moderna, con un compromiso firme con la excelencia y la calidad.

Sobre el trabajo

Como Ingeniero de Datos en Data Engineering, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de Ciencia de Datos y preparar datos para análisis avanzados. Deberás realizar tareas como la revisión de fuentes de datos, su limpieza, integración y transformación (ETL), extracción de datos de diversas fuentes y diseño de pipelines de datos.

Responsabilidades clave
  • Preparar datos para proyectos de Ciencia de Datos, desde la revisión de las fuentes, su limpieza, integración y transformación (ETL).
  • Extracción de datos de diversas fuentes (Archivos, APIs, Excel, SQL, Snowflake).
  • Diseño de pipelines de datos y mantenimiento de infraestructura de datos.
Habilidades y cualificaciones requeridas
  • Data Engineer con visión estratégica para definir estándares.
  • Sólida experiencia trabajando con Python (3 a 4 años).
  • SQL y NoSQL: +3 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MS SQL) y NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
  • Data Engineering Tools: data pipeline management and workflow orchestration (p. e. Apache Kafka, Apache Spark, Airflow, etc.).
  • Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, FastAPI, Streamlit.
  • Experiencia con Databricks y Spark.
  • Conocimientos básicos en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Conocimientos básicos en diseño de base de datos.
  • Experiencia con git (GitHub o Bitbucket).
  • Conocimiento general en AI, generative AI (GenAI), y machine learning (ML).
  • El candidato ideal deberá demostrar conocimiento y experiencia aplicando las mejores prácticas de Data Engineering.
Beneficios

Ofrecemos un paquete salarial competitivo de $120.000 - $150.000 MXN al año, dependiendo de la experiencia. También incluimos prestaciones de ley, paquete de beneficios y programa de bienestar.



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