Middle Data Engineer
hace 7 días
En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica
Somos una fintech multicultural con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana y más países Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más . Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, todo con la última tecnología
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan.
Seguimos creciendo Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech
¿Cuál es el objetivo principal de la posición?
Buscar un enfoque estratégico, liderar proyectos de medios a complejos, establecer las mejores prácticas, ejecución de tareas complejas. El candidato ideal es un profesional que trabaje indispensablemente con autonomía, lidere proyectos medios a complejos, establezca las mejores prácticas y actúe como mentor para los miembros más junior del equipo. Busque un enfoque estratégico, responsable de la modelación de datos y la toma de decisiones que afectarán la escalabilidad y eficiencia a largo plazo.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match?
- Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Modalidad: Full time - híbrido. 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional
Algunos de Nuestros Beneficios en México
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones otorgadas de acuerdo a ley, partiendo de 12 días hábiles durante el primer año e incrementando progresivamente por cada año cumplido.
- Días libres, asignación de 08 días libres Tienda Pago durante el primer año y luego se reajusta proporcionalmente a las vacaciones de acuerdo a la política dias libres Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños a elección (mismo día que cumples años o cualquier día del mes que estás de cumpleaños).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (Beneficio Adicional del Seguro de Gastos Médicos Mayores).
- Seguro de Vida.
- Si te gusta constantemente seguir aprendiendo y perfeccionando tus conocimientos, tenemos una plataforma padrísima llamada Ubits.
Conversemos y entérate de los otros beneficios
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Data Analytics Middle
hace 2 semanas
Ciudad de México, Ciudad de México Multiplica Talent A tiempo completoEn Multiplica Talent buscamos un profesional apasionado por los datos para unirse a nuestro equipo como Data Analytics Middle. Estamos comprometidos con ayudar a las empresas a maximizar el uso de sus datos, proporcionando análisis profundos y recomendaciones estratégicas.En este rol, trabajarás en colaboración con diversos equipos para convertir datos...
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Data Engineer
hace 1 día
Ciudad de México, Ciudad de México Red Oak Technologies A tiempo completoData Engineer – Mexico City, MX (Direct Hire)About the CompanyJoin a globally recognized apparel and consumer goods company that is transforming how products are designed, produced, and delivered. The company valuesdiversity, innovation, and collaboration, empowering employees to make an impact while building scalable, data-driven solutions.About the...
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Data Engineer
hace 1 día
Ciudad de México, Ciudad de México Connexions A tiempo completoJob Title: Data Engineer – AWSBasic Qualifications:4+ years of experience supporting Software Engineering, Data Engineering, or Data Analytics projects with AWS.4+ years of hands-on experience with PySpark or Scala or AWS data lakehouse solutions.2+ years of experience leading a team to develop end-to-end data solutions.Ability to travel up to...
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Data Engineer
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Ciudad de México, Ciudad de México Salesforce A tiempo completoTo get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.Job CategorySoftware EngineeringJob DetailsAbout SalesforceSalesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn't...
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Data Engineer
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Data Engineer
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Ciudad de México, Ciudad de México EX Squared LATAM A tiempo completoBecome an EXpert as an Data EngineerAt EX Squared LATAM, we connect top analytics and engineering talent across the region with innovative, data-driven projects. We're looking for an Data Engineer who excels at building clean, scalable, analytics-ready datasets — ideally with experience in e-commerce data models.This is a high-impact, high-autonomy role,...
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Data Engineer
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Lead Data Engineer/Data Architect
hace 1 día
Ciudad de México, Ciudad de México Global Applications Solution A tiempo completoPosition: Lead/Principal Data Engineer/Data ArchitectClient Domain: Banking InstitutionWork StructureInitial Phase: Mandatory 3 weeks on-site in Mexico City (Santa Fe) for essential client immersion and team onboarding.Ongoing: Following the initial phase, the role transitions to fully remote .Note on Expenses: The client will not cover travel,...
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Data Integration Engineer
hace 2 semanas
Ciudad de México, Ciudad de México W3Global A tiempo completoRole: Data Integration EngineerLocation : RemoteContractWe are seeking an innovative and team-oriented Data Integration Engineer to join our dynamic team. In this role, you will be responsible for building and maintaining data transformation mappings from source to destination formats. You will play a critical role in managing data flow processes, analyzing...
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Data Engineer
hace 2 semanas
Ciudad de México, Ciudad de México Ford Motor A tiempo completoDescriptionAs a GCP Data Engineer, you will integrate data from various sources into novel data products. You will build upon existing analytical data, including merging historical data from legacy platforms with data ingested from new platforms. You will also analyze and manipulate large datasets, activating data assets to enable enterprise platforms and...