Analista de Datos
hace 6 días
Objetivo del Puesto
Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos financieros y operativos en información estratégica que apoye la toma de decisiones, el control de riesgos y el cumplimiento regulatorio, asegurando la calidad, integridad y confidencialidad de la información.
Responsabilidades Principales
- Analizar datos financieros, transaccionales y operativos para identificar tendencias, riesgos y oportunidades de negocio.
- Diseñar, construir y mantener reportes, dashboards e indicadores (KPIs) para áreas financieras, comerciales y de riesgos.
- Validar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en análisis y reportes.
- Colaborar con equipos de Riesgos, Cumplimiento, Finanzas y Tecnología para asegurar el correcto uso de los datos.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa.
- Apoyar en análisis de fraude, crédito, cartera, liquidez y rentabilidad.
- Documentar modelos, supuestos y procesos analíticos conforme a políticas internas y normativas regulatorias.
- Asegurar el cumplimiento de controles internos, políticas de seguridad de la información y normativas financieras.
Perfil Requerido
Escolaridad
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.
Experiencia
- 2 a 4 años de experiencia como Analista de Datos, preferentemente en el sector financiero, fintech, banca o seguros.
Conocimientos Técnicos
- Dominio de SQL para análisis de bases de datos.
- Manejo de Python o R para análisis estadístico y automatización.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker u otras).
- Conocimiento de modelos financieros, indicadores de desempeño y métricas de riesgo.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y sistemas transaccionales.
Deseable
- Conocimiento en regulación financiera, control interno o compliance.
- Experiencia en análisis de fraude, scoring crediticio o modelos de riesgo.
- Manejo de herramientas de ETL o data warehouses.
Competencias Clave
- Pensamiento analítico y orientación a resultados
- Atención al detalle y rigor numérico
- Ética profesional y manejo de información confidencial
- Comunicación clara de hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
- Capacidad para trabajar en entornos regulados y bajo presión
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Analista de datos
hace 2 semanas
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