Developer

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Developer ( IA)

En Kushki, nos enorgullece ser líderes en la industria de pagos, impulsando el cambio y la innovación a través de soluciones que transforman los comercios. Nuestro compromiso con la excelencia y la creatividad nos ha llevado a la vanguardia de nuestro campo, y buscamos constantemente talentos apasionados que deseen hacer una diferencia real en el mundo.

Para conocer las noticias más recientes puedes visitar nuestro blog:   o nuestra pagina:

Propósito del rol: El/La AI Developer contribuye activamente en el diseño, desarrollo y mejora de soluciones de inteligencia artificial, colaborando con su equipo en la construcción de sistemas escalables, eficientes y alineados con las mejores prácticas del campo. Además de sus responsabilidades técnicas, este rol promueve el aprendizaje continuo, la adopción de nuevas tecnologías y el acompañamiento de colegas menos experimentados, fomentando una cultura de colaboración y excelencia.

Funciones Clave:

• • Desarrollo Técnico: Escribir código limpio, eficiente y escalable para el desarrollo de modelos, pipelines de datos y servicios de IA, siguiendo estándares de ingeniería y buenas prácticas.
    
    
  • Revisión y Mentoría: Realizar revisiones de código constructivas, apoyando a compañeros con menor experiencia en su desarrollo técnico y profesional.
    
    
  • Resolución de Problemas Complejos: Investigar y aplicar nuevas tecnologías y enfoques (MLOps, modelos generativos, herramientas de experimentación, etc.) para resolver desafíos complejos y mejorar la calidad de las soluciones.
    
    
  • Participación Técnica: Contribuir activamente en discusiones técnicas, proponiendo ideas viables e innovadoras sobre rendimiento, escalabilidad, optimización de modelos y calidad de datos.
    
    
  • Aprendizaje y Transferencia de Conocimiento: Promover el intercambio de conocimientos dentro del equipo y participar en iniciativas de formación interna, documentación y acompañamiento de nuevos integrantes.
    
    

Requerimientos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística, Física o campos afines.
• Formación adicional en áreas de IA, ciencia de datos o desarrollo de software (certificaciones, cursos, diplomados o posgrados son un plus).
• Experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, preferiblemente en entornos de producción, integrando modelos de machine learning, procesamiento de datos y despliegue de APIs inteligentes.
  
  
• Conocimientos aplicados en lenguajes utilizados en proyectos IA:
  • Go (nivel medio), Scala , Kotlin (nivel medio) – aplicados en desarrollo de servicios backend para orquestación y consumo de modelos.
    
    
  • TypeScript y (nivel medio) – utilizados en construcción de microservicios y plataformas para operación de modelos IA.
    
    
  • Experiencia con React (nivel medio) – para construcción de interfaces que integren insights provenientes de modelos IA o dashboards analíticos.
    
    
• +2 años trabajando en entornos Cloud (AWS), incluyendo experiencia con servicios como Lambda, S3, SageMaker, Step Functions y DynamoDB, aplicados al entrenamiento, despliegue y automatización de modelos.
  
  
• Familiaridad con pipelines de MLOps o DataOps, incluyendo etapas de validación de datos, versionamiento de modelos, pruebas automatizadas y monitoreo post-despliegue.
  
  
• Conocimiento y aplicación de metodologías ágiles (Scrum/Kanban) en contextos multidisciplinarios con perfiles de ciencia de datos, ingeniería de datos y producto.
  
  
• Experiencia con CI/CD, TDD y estrategias de despliegue como Canary Release, particularmente en el contexto de soluciones IA que requieren validaciones progresivas o control de versiones de modelos.
  
  
• Dominio de herramientas colaborativas como Jira, Slack y Confluence, utilizadas para el seguimiento de experimentos, documentación de modelos y colaboración entre squads técnicos y de negocio.
  
  
• Uso avanzado de GIT, incluyendo manejo de ramas para experimentación y control de versiones de modelos y scripts de entrenamiento.
  
  
• Experiencia con metodologías de End-to-End testing (nivel medio), incluyendo validación automatizada de flujos de datos, predicciones y performance de modelos en entornos de staging y producción.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

• Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo donde tu voz será escuchada.
• Podrás crecer profesionalmente y desarrollar tu carrera en un sector en crecimiento.
• Contribuirás directamente a nuestro impacto positivo en la industria de pagos.
• En Kushki pensamos en ti y en tu bienestar. Creemos que lo más valioso de la organización son las personas, y por eso te ofrecemos:
  • Trabajo híbrido
  • Acceso a plataformas de capacitación y entrenamiento constante 
  • Días de recarga de vacaciones
  • El día de tu cumpleaños libre 
  • Flexibilidad en tu lugar de trabajo 
  • Una plataforma de bienestar 
  • Convenios con universidades e institutos en la región, para que continues con tu formación profesional 
  • Beneficios monetarios adicionales 
    

Únete a nosotros en este emocionante viaje y haz la diferencia con Kushki. Esperamos recibir tu aplicación

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Kushki se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Abrazamos la diversidad y la inclusión. Nuestras decisiones de empleo se toman sin discriminar por nacionalidad, raza, etnia, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil, color, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Kushki prides himself on being an equal opportunity employee. We embrace diversity and inclusion. Our employment decisions are made without discrimination based on national origin, race, ethnicity, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, color, disability, or any other characteristic protected by law.

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