Sr. Data and Analytics Engineer

Es responsable de implementar, aplicar y mantener las políticas e infraestructura de Business Intelligence (por ejemplo: arquitectura, estándares tecnológicos, gobernanza, definición y calidad de datos, así como estándares de analítica y reporteo). Gestiona el data warehouse (interno y externo): recopila, evalúa, vincula y organiza datos provenientes de diversas fuentes. Prepara los datos para su análisis y generación de reportes.

Actividades del puesto:

• Estrategia de Datos y Analítica: Recomendar mejoras para los sistemas y plataformas de datos y analítica, contribuyendo a su mejora continua.
• Gestión de Datos: Administrar aspectos básicos del sistema de gestión de datos con orientación de colegas más experimentados. Incluye desarrollo u operación de elementos básicos para entregar resultados específicos.
• Especificaciones de Base de Datos: Contribuir en el proceso de aprobación de especificaciones de bases de datos, asegurando que se cumplan estándares acordados y se mantenga la integridad de los datos.
• Análisis "As Is" y "To Be": Documentar procesos actuales y futuros, describiendo los cambios necesarios para la transición.
• Arquitectura de Datos: Supervisar mecanismos de recolección de datos y su integración en la arquitectura general, asegurando calidad y precisión junto con stakeholders internos y externos.
• Protección de Datos: Implementar y contribuir al diseño de planes de recuperación ante desastres para proteger los datos de la empresa.
• Recolección y Análisis de Datos: Reunir y analizar datos utilizando herramientas y formatos predefinidos.
• Desarrollo Profesional: Participar en actividades de desarrollo, entrenamiento y certificaciones profesionales para mejorar el rendimiento y potencial.
• Exploración de Datos: Investigar información relevante para analizar tendencias y temas clave mediante herramientas de inteligencia de negocio.
• Soporte en Toma de Decisiones: Gestionar análisis complejos dentro del contexto del negocio, identificando oportunidades de mejora basadas en datos.
• Análisis de Negocio Empresarial: Interpretar necesidades del negocio y recomendar soluciones a nivel de unidad.
• Generación de Reportes: Preparar y coordinar la entrega de diversos informes de datos y analítica.
• Ejecución de Proyectos de Transformación Digital: Ejecutar elementos del roadmap digital usando metodologías ágiles y de diseño centrado en el usuario.
• Diseño y Prototipado: Crear múltiples conceptos y prototipos para diseñar productos/servicios digitales.
• Recomendaciones Técnicas: Proponer desarrollos técnicos que mejoren software/aplicaciones/web y su infraestructura de soporte.
• Mantenimiento de Software: Identificar y corregir defectos complejos en aplicaciones.
• Pruebas de Calidad: Ejecutar pruebas complejas usando métodos especializados para verificar conformidad y acciones correctivas.
• Gestión de Proyectos: Liderar proyectos pequeños o medianos dentro de un plan de gestión preestablecido.
• Roadmap de Aplicaciones: Contribuir al mantenimiento de un roadmap técnico para asegurar el desarrollo alineado a las prioridades del negocio.

Requisitos del puesto:

• De
  3 a 6 años de experiencia
  aplicando los conocimientos requeridos, resolviendo situaciones complejas y brindando orientación a otros.
• Recolección y análisis de datos
• Interfaces y consultas a bases de datos
• Conversión de datos y uso de herramientas de codificación
• Reporteo desde bases de datos
• Recuperación de información
• Clasificación y categorización de datos
• Arquitectura de sistemas
• Control y procesamiento de datos
• Pruebas de TI y aseguramiento de calidad
• Respaldo y restauración de datos
• Gestión del ciclo de vida de la información
• Inteligencia de negocios y análisis de datos
• Técnicas de análisis de datos y visualización
• Interpretación de datos y toma de decisiones
• Desarrollo de software y aplicaciones
• Gestión de riesgos y problemas en proyectos
• Documentación del estado actual (AS-IS)
• Principios de gobernanza de datos
• Modelado de datos de negocio
• Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
• Definición del estado futuro (TO-BE)
• Computación en la nube (Cloud)
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o campo relacionado (o equivalente).