MLops Mid

Misión en Insaite

Tu misión es automatizar, optimizar y mantener el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (ML). Serás el puente entre los modelos de Machine Learning y la puesta en producción escalable y fiable, aplicando y ampliando prácticas de MLOps.

¿Qué harás en Insaite?

Como MLOps Mid, serás una pieza fundamental en la implementación técnica de la IA. Te enfocarás en:

• Implementar y Automatizar Pipelines MLOps: Diseñar y construir pipelines de CI/CD para el entrenamiento, la prueba, la validación y el despliegue automático de modelos ML.
• Construir Soluciones Escalables para ML: Tomar decisiones técnicas para asegurar la escalabilidad, rendimiento y fiabilidad de los sistemas que sirven los modelos (desde APIs de backend hasta la infraestructura de inferencia).
• Garantizar la Operacionalización de AI/ML: Supervisar la integración técnica de nuestros servicios de AI/ML, implementando las mejores herramientas y metodologías para llevar las funcionalidades inteligentes a producción.
• Monitoreo y Calidad en Producción: Aplicar y hacer cumplir las mejores prácticas de observabilidad, testing y monitoreo continuo para garantizar la robustez, el retraining y la detección de data drift de los modelos en producción.
• Resolver Desafíos Operacionales Complejos: Utilizar tus habilidades de análisis para investigar y resolver desafíos técnicos complejos relacionados con la infraestructura, el despliegue y la latencia de los modelos.

Lo que Ofrecemos

• Crecimiento en MLOps: Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y un camino claro para avanzar en la especialización de MLOps.
• Tecnología de Vanguardia: Trabajarás con las herramientas más modernas y punteras en el ecosistema de IA, MLOps y Cloud Computing.
• Cultura Excepcional: Un entorno de trabajo colaborativo, flexible y centrado en las personas.
• Compensación: Salario y beneficios competitivos.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: A partir de $30,000.00 al mes

Escolaridad:

• Licenciatura terminada (Deseable)

Experiencia:

• Desarrollo de MLops: 3 años (Deseable)

Idioma:

• Inglés (Deseable)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 11560, Colonia Polanco, CDMX