Empleos actuales relacionados con Data Master - Cuauhtémo Brazil - Grupo ONO

  • Data Master de TI

    hace 2 semanas

    Gustavo A. Mader, Brazil, México Selanusa A tiempo completo

    Somos una empresa mexicana con más de 50 años de experiencia en el mercado, líder en la fabricación y distribución de productos para la creatividad. Manualidades y mercería son nuestros fuertes. SELANUSA está en búsqueda de personas entusiastas y comprometidas.Requisitos: Escolaridad: Licenciatura en Administración, Ingeniería en Sistemas,...

  • Engineer for Computer Vision AI

    hace 2 semanas

    San Pedro Tlaquepaqu, Brazil, México Foxconn Gdl A tiempo completo

    The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analysis.Key Responsibilities:•Cultivate strong relationships with engineers, IT, and other key stakeholdersto ensure alignment of modeling initiatives with quality inspection objectives.•Design, implement, and refine...

  • Support Specialist LATAM

    hace 2 semanas

    Brazil / Mexico / Colombia / Guatemala / Argentina / Chile / Peru / Paraguay / Uruguay RemoFirst A tiempo completo

    RemoFirst empowers employers to be free from geographical boundaries when accessing talent, allowing employees to pursue opportunities wherever they may exist. We are on a mission to be the FIRST to truly revolutionise the industry and be a generational company. Our platform offers a full-range people management tool, employee benefits like health...

Data Master

hace 3 semanas

Cuauhtémo Brazil, México Grupo ONO A tiempo completo


Data Master

Estamos en búsqueda de un Data Master con sólida experiencia en gestión, calidad y gobierno de datos, así como en el diseño y optimización de procesos. Si tienes un perfil analítico, estructurado y con dominio técnico, esta vacante es para ti.

Zona de trabajo
  • CDMX | Delegación Gustavo A. Madero y Centro Histórico
  • Modalidad: Presencial, alternando sedes
Horario
  • Lunes a viernes
  • 8:00 am a 6:30 pm
Requisitos

Escolaridad:

  • Licenciatura en Administración, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Informática o carrera afín.

Experiencia:

  • Mínimo 5 años gestionando datos y procesos.
  • Experiencia comprobable en modelado de datos (relacionales y no relacionales).
  • Experiencia en diagramación de procesos y documentación técnica.
  • Conocimientos en metodologías BPM, Scrum u otras ágiles.

Conocimientos técnicos:

  • Modelado de datos (ERD, BPMN 2.0, etc.).
  • Herramientas: Power BI, Excel Avanzado, SQL, Visio, Bizagi, Lucidchart, Azure Data Services, Microsoft Dynamics 365.
  • Gobierno de datos: MDM, Data Governance, Data Stewardship.
  • Conocimiento funcional de procesos de negocio (ventas, compras, logística, TI).

Idiomas:

  • Inglés intermedio (lectura y escritura).

Competencias:

  • Pensamiento analítico y sistémico.
  • Alto nivel de organización y atención al detalle.
  • Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
  • Liderazgo técnico.
  • Trabajo en equipo y orientación a resultados.
  • Innovación.
Responsabilidades del puesto
  • Documentar, estandarizar y optimizar procesos de TI mediante metodologías BPM o afines.
  • Diseñar, implementar y mantener procesos de alta de datos maestros (materiales, clientes, proveedores, servicios, etc.).
  • Ejecutar validaciones, depuraciones y auditorías periódicas de calidad de datos maestros.
  • Identificar y corregir inconsistencias, duplicados y errores en bases de datos maestras.
  • Generar reportes y consultas SQL para análisis y seguimiento de datos.
  • Monitorear integraciones de datos entre sistemas (ERP, CRM, WMS, etc.).
  • Establecer y documentar políticas, reglas y estándares de calidad para la gestión de datos maestros.
  • Coordinar con áreas como compras, logística, ventas y manufactura para asegurar la correcta creación y mantenimiento de los registros maestros.
  • Participar en proyectos de migración, depuración o automatización de datos maestros.
  • Controlar flujos de aprobación y cambios en datos críticos del negocio.
  • Colaborar en el análisis, diseño y documentación de procesos relacionados con datos.
  • Ser referente para asegurar la alineación entre procesos de negocio y estructura de datos.
Esquema de contratación
  • Mixto: 40% nominal y 60% efectivo.
Prestaciones
  • Prestaciones de ley.
  • Seguro de vida.
  • Bono anual por resultados.
  • Apoyo económico y días adicionales por matrimonio o fallecimiento.
  • Premio de puntualidad y asistencia (trimestral).
  • Plan de carrera.


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