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EXPERTO INGENIERO DE DATOS AWS

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Fecha:
5 dic. 2025

Ubicación:
Ciudad de México

Empresa:
Corporativo Mexicano del Mercado de Valores

Se parte de una de las empresas más emblemáticas de México.
Estamos comprometidos con el
desarrollo y crecimiento
de nuestros
colaboradores.
Gracias a las personas que forman parte de la Bolsa Mexicana de Valores somos la empresa líder en el mercado.

Te invitamos a participar en esta vacante

MISIÓN / OBJETIVO

Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial. El rol lidera técnicamente la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, garantizando alta disponibilidad, calidad y performance para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas de la organización todo esto, alineados con los lineamientos de Evolución Digital Post Trade.

FUNCIONES DE PUESTO

• Diseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.
• Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.
• Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.
• Liderar la ingeniería de datos-datalake para la principal área de negocio del gurpo.
• Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.
• Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).
• Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.
• Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
• Conocimiendo Admin de Bases de datos relacional on premise.
• Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud.
• Implementar estrategias de migración usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.
• Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-native
• Validar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.
• Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas custom.
• Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas para pipelines críticos con CloudWatch y SNS.
• Establecer métricas de SLA/SLO para procesos de datos y generar reportes de cumplimiento.
• Implementar data lineage y catalogación automática con AWS Glue Data Catalog

EDUCACIÓN

INGENIERÍA en SISTEMAS o TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

LICENCIATURA en INFORMÁTICA o AFÍN

MAESTRÍA/CERTIFICACIONES

• Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
• Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)

Alguna De Las Siguientes 2 Certificaciones

• AWS Certified Data Engineer – Associate
• AWS Certified Solutions Architect – Professional

EXPERIENCIA

• 5+ años en ingeniería de datos con enfoque en cloud computing, AWS
• 5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos
• 5+ años liderando proyectos de migración o implementación de data lakes
• Experiencia comprobable en proyectos de big data (TB/PB scale)
• Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWS

CONOCIMIENTO

• Admin bases de datos on premise.
• Ingeniería de datos cloud en AWS.
• SQL avanzado para consultas y extracciones.
• ETL, ELT, Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
• Modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Python, herramientas ETL para pipelines de datos.
• Experto en Ingeniería de datos AWS cloud (AWS S3, Glue, Athena).
• Principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK). (Opcional)

IDIOMA

Inglés intermedio

HABILIDADES

AWS, Glue, Athena, Redshift

Databricks

Gobierno de datos (catálogo, linaje, calidad)

Modelado lógico y exploración de datos

Snowflake

SQL, Python y scripts de transformación

COMPETENCIAS

2.1 Visión estratégica

2.11 Compromiso

2.4 Orientación al cliente

2.6 Networking

2.7 Negociación

2.8 Liderazgo

2.9 Integridad

3.10 Innovación

3.2 Colaboración

3.3 Adaptación al Cambio

3.5 Orientación a resultados

Para más información sobre Grupo Bolsa Mexicana de Valores, visita

Agradecemos el interés de todo aquel que quiera sumarse a la familia BMV

"En Grupo BMV nos hace fuerte la diversidad, por esto, todos nuestros procesos de atracción y contratación siempre estarán libres de toda distinción, exclusión, restricción o preferencia que, explícita o implícitamente discrimine a cualquier concursante por motivos como; más no limitados a sexo, género, edad, discapacidades, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, o cualquier otro motivo que discrimine a cualquier solicitante"
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