Data Scientist Odix

hace 6 días

Ciudad Apodaca, Nuevo León, México Valtre A tiempo completo

Data Scientist – ODiX

Ubicación:
Preferencia por residir en Nuevo León, México (trabajo remoto disponible)

Tipo de contrato:
Indefinido

Objetivo del puesto

Aplicar conocimientos de analítica avanzada, programación, machine learning, inteligencia artificial y técnicas estadísticas para diseñar y desarrollar soluciones analíticas que resuelvan retos de manufactura mediante insights basados en datos operativos.

Responsabilidades

  • Ejecutar la estrategia definida de ciencia de datos para Industria 4.0, enfocándose en la creación de valor y resolución de problemas.
  • Desarrollar algoritmos de machine learning e insights para aplicaciones digitales de productividad, calidad, competitividad y mantenimiento.
  • Participar en todas las fases del ciclo analítico: comprensión del negocio, preparación de datos (ETLs), modelado, evaluación y despliegue en entornos Azure.
  • Identificar oportunidades de mejora, formular hipótesis y agregar valor a productos digitales existentes.
  • Aplicar técnicas estadísticas y analíticas (aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado, clustering, modelado de propensión, inferencia causal) para entender comportamientos de equipos y procesos.

Requisitos

Formación académica:

  • Licenciatura o ingeniería en áreas relacionadas con ingeniería, matemáticas, ciencia de datos, informática, estadística o física.

Experiencia:

  • Mínimo 6 meses en ciencia de datos, Manejo de Odix mínimo 6 meses, ingeniería de ML, estadística aplicada o áreas afines (preferentemente en industria manufacturera).

Conocimientos y habilidades obligatorias:

  • Python (operaciones vectorizadas, librerías de ML y deep learning).
  • Bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (series temporales, data lakes, GraphDB).
  • Arquitectura y herramientas Microsoft Azure (Azure ML, Azure Data Factory).
  • Ciclo de vida de machine learning (preprocesamiento, entrenamiento, evaluación y despliegue).
  • Visualización de datos (PowerBI o similar, librerías en Python).
  • Gestión eficiente de proyectos y cumplimiento de plazos.
  • Pensamiento científico y orientación a resultados.
  • Inglés nivel B1.

Deseable:

  • Experiencia en mejora de procesos y desarrollo de soluciones escalables.
  • Reconocimiento como experto en productos analíticos y tecnologías aplicadas.
  • Conocimientos en ingeniería de datos (pipelines, ETLs, manejo de datos desordenados).

Trabajo remoto con preferencia por residencia en Nuevo León.

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