gerente de ingenieria financiera

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GERENTE DE INGENIERIA FINANCIERA

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Fecha:
2 ene. 2026

Ubicación:
Ciudad de México

Empresa:
Corporativo Mexicano del Mercado de Valores

Se parte de una de las empresas más emblemáticas de México.
Estamos comprometidos con el
desarrollo y crecimiento
de nuestros
colaboradores.
Gracias a las personas que forman parte de la Bolsa Mexicana de Valores somos la empresa líder en el mercado.

Te invitamos a participar en esta vacante

MISIÓN / OBJETIVO

Liderar, gestionar y monitorear la generación y desarrollo de factores de riesgo nacionales e internacionales a cliente internos y externos.

Asegurar la ejecución del análisis de todos los datos generados en Valmer para la implementación de modelos y productos estadísticos basados en la ciencia de datos.

Construcción de una relación de confianza y credibilidad con los clientes.

FUNCIONES DE PUESTO

• Asegurar una directa, adecuada y óptima atención a los clientes para su satisfacción, capacitando a los colaboradores para resolver todas sus dudas, logrando que mantengan su lealtad y así, garantizar los ingresos del área.
• Crear nuevos productos basados en las necesidades del mercado para brindar servicios innovadores y generar el interés de clientes actuales y nuevos, que se refleje en un incremento en los ingresos del área.
• Liderar el desarrollo e implementación de metodologías y cambios normativos aplicables a los factores de riesgo nacionales e internacionales, mediante el análisis de la normativa para poder plasmarlo en alguna métrica y reporte, buscando mantener un servicio actualizado.
• Solucionar dudas o peticiones de los diferentes clientes con el apoyo del equipo de factores de riesgos, planeando y distribuyendo los procesos operativos, capacitaciones y revisiones de metodologías, para brindar un servicio integral.
• Mejorar el clima organizacional mediante la capacitación y retroalimentación al equipo en las actividades a realizar para lograr su crecimiento laboral a nivel individuo y del área en general.
• Fomentar la generación de talento en el equipo de trabajo, definiendo y dando seguimiento a planes de carrera y de desarrollo individuales, que propicien el crecimiento de los colaboradores en cuanto a toma de responsabilidad y balance vida-trabajo.
• Impulsar el desarrollo de un clima laboral positivo que motive al equipo, impulsando la innovación y entrega de resultados del área en un ambiente de confianza y colaboración.
• Asegurar procesos con un alto estándar de validación y ejecución de procesos automáticos con la finalidad de ofrecer el mejor nivel de calidad en los productos, garantizando precisión y oportunidad en los servicios.

EDUCACIÓN

LICENCIATURA en ACTUARÍA o MATEMÁTICAS

LICENCIATURA / INGENIERÍA en FINANZAS o MATEMÁTICAS

MAESTRÍA/CERTIFICACIONES

• Conocimientos en Ciencia de Datos
• Programación
• Modelos de IA o Lenguaje Natural

EXPERIENCIA

CONOCIMIENTO

• Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística.
• Modelos de generación de volatilidades y curvas.
• Valuación de instrumentos financieros.
• Modelado y Algoritmos: Experiencia en machine learning, deep learning y algoritmos de inteligencia artificial.
• Manejo de Datos: Habilidades en limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Visualización de Datos: Uso de herramientas como Tableau, Power BI o para presentar datos de manera comprensible.
• Bases de Datos y Big Data: Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, así como tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.
• Lenguajes de programación: Python, R, etc.
• Técnicas de innovación.
• Modelos y técnicas de planeación estratégica y formulación de estrategias alineadas con los objetivos organizacionales.

IDIOMA

Inglés avanzado

HABILIDADES

Administrar y gestionar servicios de manera eficiente, asegurando el cumplimiento de estándares

Idioma adicional: Inglés (Leído, hablado, escrito - avanzado)

Conocimiento en modelado y algoritmos: experiencia en machine learning, deep learning y algoritmos de inteligencia artificial

Conocimiento de lenguajes de programación: Python, R, etc

Conocimiento de Bases de Datos y Big Data: Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, así como tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark

Conocimiento de modelos y técnicas de planeación estratégica y formulación de estrategias alineadas con los objetivos organizacionales

Conocimiento en manejo de Datos: Habilidades en limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos

Conocimiento en visualización de Datos: Uso de herramientas como Tableau, Power BI o para presentar datos de manera comprensible

Conocimiento en modelos de generación de volatilidades y curvas

Conocimiento en valuación de instrumentos financieros

Conocimiento en técnicas de innovación

Conocimiento en conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística

Análisis, interpretación de datos e identificación de tendencias y riesgos

Atención al detalle

Comunicación, liderazgo, resolución de conflictos y construcción de relaciones de colaboración entre los miembros del equipo

Desarrollar, ejecutar y dar seguimiento a la planeación estratégica, así como las acciones para alcanzar los objetivos establecidos

Gestión de relaciones

Gestión del talento y su desempeño

Gestión del tiempo

Pensamiento lógico y analítico

COMPETENCIAS

2.1 Visión estratégica

2.10 Innovación

2.4 Orientación al cliente

2.8 Liderazgo

3.11 Compromiso

3.2 Colaboración

3.3 Adaptación al Cambio

3.5 Orientación a resultados

3.6 Networking

3.7 Negociación

3.9 Integridad

Para más información sobre Grupo Bolsa Mexicana de Valores, visita

Agradecemos el interés de todo aquel que quiera sumarse a la familia BMV

"En Grupo BMV nos hace fuerte la diversidad, por esto, todos nuestros procesos de atracción y contratación siempre estarán libres de toda distinción, exclusión, restricción o preferencia que, explícita o implícitamente discrimine a cualquier concursante por motivos como; más no limitados a sexo, género, edad, discapacidades, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, o cualquier otro motivo que discrimine a cualquier solicitante"
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