Empleos actuales relacionados con Senior Data Engineer - Ciudad de México, Ciudad de México - VEMO

  • Senior Data Engineer

    hace 38 minutos


    Ciudad de México, Ciudad de México Azkait A tiempo completo

    Azkait es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.Estamos en la búsqueda de tu talento comoSenior Data Engineer / BI Engineer.Requisitos:Licenciatura o Ingeniería pasante / titulado.Inglés conversacional intermedio avanzado (B2, C1, C2).Experiencia de 5 años o mayor como Data Engineer...


  • Ciudad de México, Ciudad de México NTT DATA A tiempo completo

    Req ID: 353393NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now. We are currently seeking a Senior Production Support Engineer to join our team in Mexico City, México (MX-MEX), Mexico (MX). Senior Production...

  • Senior Data Engineer

    hace 3 horas


    Ciudad de México, Ciudad de México Arkham Technologies A tiempo completo

    About ArkhamArkham is a Data & AI Platform—a suite of powerful tools designed to help you unify your data and use the best Machine Learning and Generative AI models to solve your most complex operational challenges. Today, industry leaders like Circle K, Mexico Infrastructure Partners, and Televisa Editorial rely on our platform to simplify access to data...

  • Senior Data Engineer

    hace 2 horas


    Ciudad de México, Ciudad de México Arkham Technologies A tiempo completo

    About ArkhamArkham is a Data & AI Platform—a suite of powerful tools designed to help you unify your data and use the best Machine Learning and Generative AI models to solve your most complex operational challenges.Today, industry leaders like Circle K, Mexico Infrastructure Partners, and Televisa Editorial rely on our platform to simplify access to data...

  • Senior Platform Engineer

    hace 2 semanas


    Ciudad de México, Ciudad de México NTT DATA A tiempo completo

    Req ID: 346746NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now. We are currently seeking a Senior Platform Engineer (REMOTE) to join our team in Mexico City, México (MX-MEX), Mexico (MX). Who We Are:AtNTT...

  • Senior Data Engineer

    hace 2 horas


    Ciudad de México, Ciudad de México Cotiviti A tiempo completo

    OverviewThis role is located in Mexico and can be fully remote if the selected candidate is based outside of a commutable distance to our Mexico City office.We are seeking an experienced Senior Data Engineer to join our multidisciplinary data product team. This role plays a critical part in architecting, developing, and optimizing scalable data pipelines,...

  • Senior DevOps Engineer

    hace 2 días


    Ciudad de México, Ciudad de México NTT DATA A tiempo completo

    Req ID: NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now.We are currently seeking a Senior DevOps Engineer to join our team in Mexico City, México (MX-MEX), Mexico (MX).Who We Are:​At NTT DATA America's, we...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Santex A tiempo completo

    Santex is a US-based global company founded in 1999, with 25 years of experience in the software industry. Headquartered in California with offices in Córdoba, Argentina, its talent network spans over 18 countries thanks to its flexible, remote-first culture. Santex specializes in custom enterprise software development, operating through Hubs that include...

  • Senior Data Engineer

    hace 1 semana


    Ciudad de México, Ciudad de México CircleCI A tiempo completo

    Senior Data EngineerAbout the RoleWe're looking for a Staff Data Engineer to shape the future of our data platform. You'll architect scalable systems, set technical direction, and build the frameworks that enable our data organization to operate at scale. This is a high-leverage role where your work multiplies the effectiveness of the entire team.What You'll...


  • Ciudad de México, Ciudad de México Workana A tiempo completo

    Remote Preferred time zone overlap: US ET & CT Experience: +5 yearsAbout the RoleWe are looking for a Senior Data Analytics Engineer with strong experience in Data Engineering, focused on AWS and Snowflake. This role combines hands-on technical execution with direct client interaction to deliver scalable, reliable, and high-quality data solutions using...

Senior Data Engineer

hace 2 semanas


Ciudad de México, Ciudad de México VEMO A tiempo completo

Acerca de VEMO

En VEMO impulsamos la movilidad limpia combinando tecnología, datos y energía sostenible. Construimos productos digitales y plataformas que soportan toda la operación de electromovilidad en LATAM. Somos una empresa en crecimiento que trabaja con metodologías ágiles, prioriza la innovación y fomenta una cultura de aprendizaje continuo y mentalidad de producto.

Propósito del puesto

El Senior Data Engineer tiene como propósito diseñar, construir y operar soluciones de datos escalables, robustas y alineadas a las necesidades del negocio. Será responsable de consolidar y modernizar nuestra infraestructura en Microsoft Fabric y Azure, garantizando la disponibilidad, confiabilidad y calidad de los productos de datos que habilitan la toma de decisiones en toda la compañía. Este rol es clave para acelerar la adopción de prácticas modernas de ingeniería de datos y elevar la madurez tecnológica del área de Business Intelligence.

Propósito del puesto

  • Diseñar arquitecturas de datos escalables en Azure/Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory).
  • Construir y mantener pipelines de ingestión y transformación de alta calidad, incluidos procesos incrementales y estrategias de CDC.
  • Modelar y operar data marts y productos de datos críticos para distintas áreas del negocio.
  • Optimizar el desempeño de consultas, pipelines y almacenamiento, asegurando un uso eficiente de recursos.
  • Implementar estándares de data governance: versionamiento, linaje, seguridad y buenas prácticas de codificación.
  • Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
  • Automatizar procesos, mejorar observabilidad y asegurar confiabilidad mediante monitoreo y alertas.
  • Documentar arquitectura, procesos y reglas de negocio de manera clara y mantenible.
  • Participar en revisiones técnicas, definición de estándares y mentoría a miembros del equipo.

Indicadores de éxito / KPI's del rol

  • Disponibilidad de productos de datos.
  • Estabilidad de pipelines.
  • Performance: mejoras en tiempos de ejecución y reducción de costos operativos.
  • Calidad de datos: disminución de incidentes por inconsistencias o reglas erróneas.
  • Adopción interna: mayor uso y confiabilidad de data marts por analistas y stakeholders.
  • Documentación y gobernanza: cumplimiento de estándares definidos por BI/Tech.
  • Contribución técnica: participación activa en decisiones arquitectónicas y generación de buenas prácticas.

Perfil Requerido

Formación Académica

  • Ingeniería en Sistemas, Computación, TI, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
  • Deseable: maestría o diplomado en ingeniería de datos, big data o cloud.

Experiencia Requerida

  • 5 a 8 años de experiencia profesional en roles de datos o ingeniería de software.
  • 3+ años en roles específicos de ingeniería de datos.
  • Al menos 2 años trabajando con Azure Data Platform (ADF, Synapse, Databricks o Fabric).
  • Experiencia operando pipelines de datos en producción con grandes volúmenes.
  • Experiencia diseñando modelos de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.
  • Deseable experiencia en movilidad, logística, fintech o plataformas tecnológicas.

Conocimientos Técnicos Clave

  • SQL avanzado (optimización, window functions, modelado, ETLs/ELTs).
  • Azure Data Lake / OneLake, Lakehouse, Warehouse.
  • Orquestación con Data Factory, Synapse Pipelines o Fabric Pipelines.
  • Patrones de ingesta incremental y CDC.
  • Modelado de datos (dimensiones, hechos, SCDs, star schema).
  • Python o PySpark (deseable).
  • Git, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería.
  • Observabilidad (logs, métricas, alertas).
  • Certificaciones valoradas: DP-700, DP-600, DP-203, DP-500, AZ-900.

Powerskills / Mindset VEMO Way

  • Ownership y responsabilidad end-to-end.
  • Mentalidad de producto enfocada en escalabilidad y mantenibilidad.
  • Colaboración con Analytics, Data Science, Operaciones y Tecnología.
  • Pensamiento estructurado y resolución clara de problemas complejos.
  • Comunicación efectiva con audiencias no técnicas.
  • Orientación a calidad, confiabilidad y documentación rigurosa.
  • Aprendizaje continuo y actualización en cloud, data engineering y Fabric.
  • Adaptabilidad a un entorno dinámico y de prioridades cambiantes.

Principales retos del rol

  • Diseñar e implementar una plataforma de datos homogénea en Fabric integrando fuentes legacy.
  • Reducir complejidad de pipelines existentes y mejorar su confiabilidad.
  • Migrar y optimizar datasets críticos hacia Lakehouse/Warehouse siguiendo mejores prácticas.
  • Consolidar una cultura de ingeniería moderna: versionamiento, pruebas, monitoreo y estandarización.
  • Balancear velocidad y calidad en un entorno con necesidades urgentes y alto dinamismo.
  • Escalar productos de datos para habilitar analítica avanzada, machine learning y automatización operativa.