Especialista De Datos

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

● Colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos para resolver problemas de negocio y generar valor mediante técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y programación, bajo la supervisión de perfiles más experimentados.

● Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

● Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.

● Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

● Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

● Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.

● Conectar con fuentes de datos para extraer información relevante para los análisis.

● Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT para transformar y estructurar datos.

● Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado, colaborando con científicos de datos y analistas.

● Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.

● Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio.

● Conocimientos de estadística descriptiva, probabilidades, álgebra lineal y cálculo básico.

● Conocimientos en machine learning básico: regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos.

● Manejo de herramientas de visualización como matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.

● Limpieza, manipulación y transformación de datos, incluyendo tratamiento de nulos y outliers.

● Uso de herramientas como Jupyter, Git o GitHub y entornos virtuales.

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría, Electrónica, Estadística o afín.

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence)
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos

• $BNEA de iniciativas terminadas
• # de iniciativas finalizadas