Data Engineer

**Job Title: DATA ENGINEER**

**Zurich, aseguradora líder a nível internacional te invita a ser parte de su equipo como**:
**“Data Engineer (Big Data)”**

**Tus habilidades y experiência**:

- **Escolaridad**: Ing. Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Software, Ciencias de la computación o afín.
- **Experiência**:2 años en roles relacionados con ingeniería de datos y big data. Historial en proyectos de implementación y optimización de soluciones de datos a gran escala. Experiência como responsable de proyectos interdisciplinarios y multidisciplinarios para la creación de productos de datos.
- **Conocimientos técnicos**: Azure (Optimización de procesos ETL), experiência en arquitecturas distribuidas y en entornos cloud.
- **Idioma**: Inglés Avanzado
- **Certificaciones**: de Microsoft Azure (Azure Data Engineer Associate) - deseable
- **Sistemas y Herramientas: Azure Services **(Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning
- **Lenguajes de programación**:Scala, Python

**Responsabilidades**:

- Diseño de Arquitecturas Distribuidas: liderar el diseño y la implementación de arquitecturas distribuidas que aprovechen las capacidades de escalabilidad y rendimiento de los servicios en la nube de Azure.
- Optimización de Almacenamientos Big Data: realizar la selección y optimización de soluciones de almacenamiento big data para garantizar la eficiencia y rentabilidad.
- Desarrollo de Almacenes de Datos: Liderar la construcción y administración de almacenes de datos, utilizando tecnologías como Azure Synapse Analytics para facilitar la consulta y análisis de datos.
- Impelmentación de Data Lake House: desarrollar e implementar arquitecturas de Data Lake para facilitar el análisis integrado de datos estructurados y no estructurados.
- Desarrollo con Delta Lake y Apache Spark: Dirigir el desarrollo y la implementación de soluciones utilizando Apache Spark y Delta Lake para garantizar la coherencia y la calidad de los datos.

**Competencias Específicas**:

- Diseño e implementación de arquitecturas distribuidas para sistemas de big data.
- Selección y optimización de soluciones de almacenamiento big data en entornos Azure.
- Construcción y administración de almacenes de datos utilizando Azure Synapse Analytics.
- Desarrollo e implementación de arquitecturas de Data Lake House.
- Dominio avanzado en el uso de Apache Spark y Delta Lake para el procesamiento de datos y garantizar la consistencia transaccional.
- Procesos ETL (Extract, Transform, Load):

- Experiência diseñando, implementando y optimizando procesos ETL en entornos Azure utilizando Azure Data Factory.
- Gestión de Base de Datos (SQL):

- Amplia experiência en el diseño y administración de bases de datos relacionales utilizando SQL en Azure, incluyendo Azure SQL Database.
- DevOps (CI/CD):

- Implementación exitosa de prácticas de DevOps para la integración continua (CI) y despliegue continuo (CD) en el contexto de soluciones de big data, utilizando Azure DevOps.
- Frameworks: Apache Spark, Hadoop

**Ofertamos**:

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