Empleos actuales relacionados con Data Engineer - Miguel Hidalgo - MATCH CO

  • Data Engineer

    hace 2 semanas

    Miguel Hidalgo, México IDS Comercial, S.A. de C.V. A tiempo completo

    IDS Comercial, una compañía líder en tecnología de la información con cuatro décadas de experiência y una sólida presencia en México, Latinoamérica y Estados Unidos, te invita a formar parte de su equipo. Contamos con más de 1500 consultores especializados que trabajan en diversos proyectos en los sectores financiero, comercial, manufacturero,...

  • Data Engineer

    hace 3 semanas

    Miguel Hidalgo, México IDS Comercial, S.A. de C.V. A tiempo completo

    IDS Comercial, una compañía líder en tecnología de la información con cuatro décadas de experiência y una sólida presencia en México, Latinoamérica y Estados Unidos, te invita a formar parte de su equipo. Contamos con más de 1500 consultores especializados que trabajan en diversos proyectos en los sectores financiero, comercial, manufacturero,...

  • Data Engineer

    hace 3 semanas

    Miguel Hidalgo, México IDS Comercial, S.A. de C.V. A tiempo completo

    IDS Comercial, una compañía líder en tecnología de la información con cuatro décadas de experiência y una sólida presencia en México, Latinoamérica y Estados Unidos, te invita a formar parte de su equipo. Contamos con más de 1500 consultores especializados que trabajan en diversos proyectos en los sectores financiero, comercial, manufacturero,...

  • Data Engineer

    hace 3 semanas

    Miguel Hidalgo, México IDS Comercial, S.A. de C.V. A tiempo completo

    IDS Comercial, una compañía líder en tecnología de la información con cuatro décadas de experiência y una sólida presencia en México, Latinoamérica y Estados Unidos, te invita a formar parte de su equipo. Contamos con más de 1500 consultores especializados que trabajan en diversos proyectos en los sectores financiero, comercial, manufacturero,...

  • Data Engineer Operations

    hace 7 días

    Miguel Hidalgo, México Selecciona Talento A tiempo completo

    **DATA ENGINEER OPERATIONS** **As a Data Engineer, you will be responsible for developing, optimizing, and maintaining the ETL data pipeline. This involves working with infrastructure built in AWS, including Spark EMR, S3, and DynamoDB. Additionally, this role will help build analytical tools, develop unit and stress tests, and create automation surrounding...

  • Data Engineer

    hace 7 días

    Miguel Hidalgo, México Selecciona Talento A tiempo completo

    **Position Overview**: **We are looking for an experienced data engineer to join our team. You will use various methods to transform raw data into useful data systems. For example, you’ll create algorithms and conduct statistical analysis. Overall, you’ll strive for efficiency by aligning data systems with business goals.** * Key Responsibilities: -...

  • Data Engineer

    hace 5 días

    Miguel Hidalgo, México SITI Servicios Integrales en TI A tiempo completo

    Data Engineer. UrgenteEscolaridad: Lic., Ing. en Sistemas Computacionales, Informática, Computación, afín titulado/pasante.2+ años de experiência como Data EngineerInglés IntermedioProcesos de ETL.Conocimiento avanzado en POWER BISolido conocimiento en bases de datos: SQL, MySQL, ORACLEExperiência práctica en el diseño de ETL, mapeo fuente-destino,...

  • Data Protection Engineer

    hace 7 días

    Miguel Hidalgo, Ciudad de México SOLUCIONES CARHI A tiempo completo

    Estamos contratando | Data Protection EngineerEspecialista en Ciberseguridad – Protección de Datos¿Te especializas en protección de datos, prevención de fuga de información y gobernanza de datos? Esta es una excelente oportunidad para integrarte a un entorno técnico retador, con impacto directo en la seguridad, cumplimiento y gestión del riesgo de...

  • Data Engineer

    hace 2 semanas

    Miguel Hidalgo, México AXITY MÉXICO, S.A. DE C.V A tiempo completo

    Axity esta en búsqueda de "Data Engineer" con el siguiente perfil:Perfil Técnico:- Conocimiento de bases de datos Big Data, SQL, Azure, Hive, Hadoop, Sqoop, Presto, Map/Reduce, PostgreSQL- Conocimiento avanzado y experiência probada con Python- Experiência probada diseñando, desarrollando, implementando sistemas distribuidos a gran escala y...

  • Data Engineer

    hace 2 semanas

    Miguel Hidalgo, México AXITY MÉXICO, S.A. DE C.V A tiempo completo

    Axity esta en búsqueda de "Data Engineer" con el siguiente perfil: Perfil Técnico: - Conocimiento de bases de datos Big Data, SQL, Azure, Hive, Hadoop, Sqoop, Presto, Map/Reduce, PostgreSQL - Conocimiento avanzado y experiência probada con Python - Experiência probada diseñando, desarrollando, implementando sistemas distribuidos a gran escala y...

Data Engineer

hace 3 semanas

Miguel Hidalgo, México MATCH CO A tiempo completo

Inversora de bienes raíces altamente reconocida dentro de su ramo se encuentra en búsqueda de un **Data Engineer** **especializado en IA.**

Licenciatura en: Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.

Se requieren mínimo 3 años de experiência en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos, para ser responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para soportar las soluciones de IA y análisis de datos de la empresa. Trabajará en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos.

**Principales Responsabilidades**:

- **Diseño de Arquitectura de Datos**: Crear arquitecturas de datos escalables y eficientes que soporten grandes volúmenes de datos y diferentes tipos de procesamiento.
- **Creación de Pipelines ETL/ELT**: Diseñar y desarrollar pipelines de Extract, Transform, Load (ETL) o Extract, Load, Transform (ELT) que integren, transformen y carguen datos desde diferentes fuentes hacia sistemas de almacenamiento.
- **Automatización de Procesos**: Automatizar los procesos de ingestión y transformación de datos para asegurar que los pipelines sean eficientes y minimicen el trabajo manual.
- **Validación y Limpieza de Datos**: Implementar mecanismos para validar y limpiar datos, asegurando que sean precisos, completos y consistentes antes de su uso en análisis y modelos de IA.
- **Monitoreo y Mantenimiento**: Configurar sistemas para monitorear la calidad de los datos y mantener los procesos de datos, corrigiendo problemas de calidad o fallos en los pipelines.
- **Optimización de Consultas y Almacenamiento**: Mejorar el rendimiento de consultas y el almacenamiento de datos para asegurar tiempos de respuesta rápidos y el uso eficiente de los recursos.
- **Escalabilidad**: Asegurar que la infraestructura de datos pueda escalar para manejar el crecimiento en el volumen de datos y la demanda de procesamiento.
- **Implementación de Seguridad de Datos**: Aplicar medidas de seguridad para proteger los datos sensibles, incluyendo cifrado, control de acceso y auditoría.
- **Cumplimiento Normativo**: Asegurarse de que el manejo de datos cumpla con las regulaciones y normativas pertinentes, como GDPR, HIPAA, etc.
- **Trabajo con Científicos de Datos**: Colaborar con científicos de datos para entender sus necesidades y asegurar que la infraestructura de datos soporte efectivamente sus modelos y análisis.
- **Interacción con Equipos de Desarrollo**: Coordinar con equipos de desarrollo de software para integrar soluciones de datos en aplicaciones y sistemas existentes.
- **Documentación**: Mantener una documentación clara y detallada de la arquitectura de datos, los pipelines y los procesos para facilitar la gestión y la colaboración.
- **Evaluación y Mejora**: Evaluar el rendimiento y la eficacia de la infraestructura de datos y los pipelines, proponiendo y realizando mejoras continuas.
- **Uso de Herramientas y Tecnologías**: Implementar y utilizar herramientas y tecnologías como Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka, bases de datos SQL y NoSQL, y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) según las necesidades de la empresa.

**Requisitos**
- Educación: Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
- Experiência: Mínimo 3 años de experiência en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.

**Conocimientos Técnicos en**:

- Experiência con herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark.
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
- Habilidad para trabajar con APIs y ETL.

**Habilidades Blandas**:

- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Habilidad para trabajar en entornos ágiles y manejar múltiples proyectos simultáneamente.
- **Idiomas nível avanzado de Inglés y español tanto escrito como hablado.**

**Lomas de Chapultepec, CDMX**

**Modalidad Hibrida**

**Horario de Lunes a viernes de 09:00 am a 06:00 pm**

**Salario competitivo más prestaciones adicionales**

Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado

Sueldo: $80,000.00 - $100,000.00 al mes

Tipo de jornada:

- Turno de 8 horas

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Cual es tu nível de inglés?
- ¿Cuentas con disponibilidad de moverte a la ubicación del empleo?
- ¿Cuántos años de experiência tienes en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos?
- ¿Cuentas con experiência con herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark?
- ¿Cuál es tu nível de conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.?
- ¿Has trabajado con APIs y ETL?

Lugar de trabajo: Empleo presencial