Científico de Datos

hace 2 semanas


San Pedro Garza García, México Deacero A tiempo completo

Científico de Datos

Misión

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de la estrategia de analítica avanzada, con un enfoque especializado en Revenue Management y Pricing. Su misión es transformar datos en insights y modelos predictivos que optimicen la rentabilidad del negocio, impulsando la maduración de la función de precios y asegurando la cuantificación del impacto financiero de cada iniciativa.

Funciones

1.Dirigir de punta a punta los proyectos de analítica enfocados en la optimización de la estrategia de precios, desde la conceptualización y el análisis hasta la implementación y la medición de resultados.

2. Definir la hoja de ruta (roadmap) para la evolución de las capacidades de pricing, estableciendo nuevos procesos, metodologías y herramientas para la compañía.

3. Diseñar, construir y validar modelos econométricos y de Machine Learning para determinar la elasticidad de la demanda, optimizar la arquitectura de precios y simular el impacto de diferentes escenarios en los ingresos y el margen.

4. Investigar y aplicar continuamente nuevas técnicas y tecnologías para innovar en la estrategia de Revenue Management.

5. Estructurar y liderar la construcción de los casos de negocio para nuevas iniciativas de precios, estableciendo las métricas de éxito (KPIs) y el valor económico esperado.

6. Desarrollar y mantener dashboards estratégicos para monitorear el desempeño de la estrategia de precios y comunicar el valor generado a la dirección.

7. Traducir hallazgos complejos en recomendaciones de negocio claras y persuasivas para los equipos de Ventas, Marketing y Finanzas.

8. Actuar como el experto en la materia (SME), influyendo en la toma de decisiones estratégicas a nível gerencial a través de la presentación de insights y resultados.

Retos e Indicadores de Medición

La alta complejidad técnica y de negocio inherente a las estrategias de Revenue Management.

Liderar la gestión del cambio con las áreas comerciales para adoptar una cultura de precios más dinámica y basada en datos.

Actúa con un alto grado de autonomía en la definición de la metodología técnica, la gestión de sus proyectos y la exploración de nuevas oportunidades analíticas.

Requisitos del Puesto:
Licenciatura en Actuaría, Economía, Estadística, Ingeniería o carreras cuantitativas

Conocimientos:
Modelos Estafísticos y Econométrico

Machine Learning

Lenguajes de Programación

Bases de Datos y Visualizadores

Certificaciones /entrenamientos:
Excel

Tableau / Power BI

Programación Python R o SQL

Aplica por este medio adjuntando tu CV actualizado


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