Arquitecto de Datos

En FactorIT, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en Ciudad de México, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de Latinoamérica. Nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial y Data & Analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.

Buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional. Si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en Latinoamérica

**Funciones del cargo**:
Como Arquitecto de Datos, trabajarás en proyectos de FactorIT en Ciudad de México, en un esquema de trabajo híbrido. Liderarás un equipo multidisciplinario de ingenieros y analistas de datos, siendo responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos que permita a la organización alcanzar sus objetivos de negocio. Colaborarás en la implementación de soluciones de datos que generen insights valiosos y contribuyan a la toma de decisiones informadas.

**Requerimientos del cargo**:
**Conocimientos Técnicos**:

- **ETL**: Dominio en herramientas de ETL como SSIS, ODI, SPARK, Informática y Kafka para la integración, transformación y movimiento de grandes volúmenes de datos entre sistemas.
- **Bases de Datos**: Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y NoSQL como Oracle, SQL Server, DB2, Cassandra, entre otras.
- **Entornos de Desarrollo (IDE)**: Experiência en el uso de entornos de desarrollo como Eclipse, IntelliJ y Gitlab para la gestión del ciclo de vida de las soluciones de datos.
- **Arquitectura de Datos**: Amplio conocimiento en la definición, diseño y gestión de arquitecturas de datos que soporten los objetivos estratégicos de la organización.
- **Herramientas de Gestión**: Competencia en el manejo de herramientas de gestión como Office (Excel, PowerPoint) y Jira para la gestión de tareas, reportes y seguimientos.
- **Mejores Prácticas**: Conocimiento profundo en las mejores prácticas de desarrollo de datos, asegurando eficiencia, escalabilidad y calidad en las soluciones implementadas.

**Habilidades Blandas**:

- **Resolución de Conflictos**: Capacidad para mediar y resolver problemas que surjan dentro del equipo y entre diferentes áreas, asegurando el avance de los proyectos de manera colaborativa.
- **Liderazgo y Coordinación**: Habilidad para coordinar y capacitar a líderes y equipos de datos en la implementación de estrategias de desarrollo y mejores prácticas.
- **Comunicación Efectiva**: Capacidad para interactuar y coordinar con áreas de negocio, comprendiendo sus necesidades y alineándolas con las soluciones técnicas.

**Actividades Principales a Realizar**:
***:

- **Coordinación de Estrategias de Desarrollo de Datos**: Liderar la coordinación de estrategias que aseguren la correcta implementación de soluciones de datos, alineadas con los objetivos del negocio y la arquitectura establecida.
- **Capacitación y Guía**: Capacitar a los equipos de ingenieros de datos y líderes de equipo, proporcionando orientación en el uso de nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas.
- **Establecimiento de Mecanismos de Trabajo**: Definir y establecer las mecánicas y procesos de trabajo para los equipos de datos, asegurando consistencia y eficiencia en la entrega de proyectos.
- **Mejores Prácticas Tecnológicas**: Proponer y asegurar la implementación de mejores prácticas tecnológicas en la construcción de soluciones de datos que sean escalables y eficientes.
- **Coordinación con Áreas de Negocio**: Actuar como un enlace entre el área de datos y las áreas de negocio, garantizando que los entregables sean consistentes con las necesidades empresariales.
- **Diseño de Flujos de Datos (Data Pipelines)**: Diseñar e implementar flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar (ETL) información desde múltiples fuentes hacia un Data Warehouse o Data Lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos.

**Experiência**:

- Al menos 5 años de experiência en el diseño y arquitectura de soluciones de datos en entornos empresariales.
- Sólida experiência en la gestión de equipos de desarrollo de datos y coordinación de entregables en proyectos complejos.
- Experiência demostrada en el diseño y gestión de arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes, incluyendo la creación de pipelines de datos.
- Conocimiento en la implementación de metodologías ágiles y gestión de proyectos utilizando herramientas como Jira.

**Deseable**:

- Experiência en entornos de Big Data, con tecnologías como Hadoop y Spark.
- Conocimiento en integración de sistemas en la nube (preferiblemente AWS, Google Cloud o Azure