Científico de Datos

**¿Quiénes somos?**

Hace 10 años decidimos revolucionar los servicios financieros en México a través de productos digitales innovadores, rápidos, sencillos y seguros, que te ayuden a lograr tus sueños y proyectos personales sin afectar tu economía. Hoy kubo financiero es una plataforma multiproducto, que ofrece acceso a ahorro, inversión, préstamos, débito y transferencias, creados para mejorar la vida de sus clientes e impulsar sus siguientes generaciones.

**Equipo kubo**

En kubo buscamos aportar nuestro talento dentro del equipo que conformamos para dejar huella y lograr que México sea un mejor país. Nos mueve nuestra capacidad para que las personas logren un futuro increíble, alcanzando sus metas, proyectos y desafíos, a través de nuestros productos y servicios rápidos, sencillos y seguros.
Somos responsables del impacto de lo que hacemos y decimos, honramos nuestros compromisos y hacemos realidad nuestros objetivos; mejoramos a través de la retroalimentación y actuamos con integridad y profesionalismo en todo momento; entendemos y nos adaptamos a los cambios comprendiendo que la clave de la innovación está en nuestra mentalidad de aprendizaje y curiosidad; somos respetuosos, incluyentes, conectamos con los demás y fomentamos la colaboración.

**Científico de Datos Sr**

**¿Qué realizarás?**

?**Implementar**modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado

?**Realiza**consultas en SQL optimas para creación de sabanas de información que permitan la correcta visualización de información.

?**Elaboración**de algoritmos o reglas que se implementen rápidamente que permitan generar reglas simples para campañas

?**Apoyo a**realización de pronósticos de comportamiento de pago de clientes de crédito por tipo de estrategia

?**Desarrollar**API's que se conecten a los modelos de Machine Learning

?**Rediseñar**apis y componentes de estas.

**Lo que buscamos en tu perfil es**:
?**Más de 2 años de experiência**en Programación avanzada en
Python. Conocer lenguajes de consulta como SQL. Experiência en Visualización de Datos y también experiência avanzada en modelos de ML.

?**Escolaridad**Licenciatura en Actuaria, Matemáticas o afín.

?Responsable, trabajo en equipo, flexible ante cambios de estándares, innovador, proactivo, actitud positiva, serenidad ante entregas bajo presión, organizado, gusto por compartir conocimiento, perseverante, respeto y humildad ante el equipo.

**Beneficios kubo**

?Sueldo competitivo

?Prestaciones de ley superiores como:
oAguinaldo

oVacaciones y prima vacacional

oVales de despensa

oSeguro de gastos médicos mayores

oSeguro de vida

oFlex days

oDías de salud

oLicencia de maternidad, paternidad y adopción extendidas

?Programas internos

okubo diversidad - Nuestro programa de inclusión

okubo impakto - Programa de impacto social y voluntariado

okuídate - Nuestro programa permanente de salud y bienestar

**Proceso de Selección**

Todos nuestros procesos de selección son realizados de manera remota en apego a nuestra cultura y haciendo un compromiso para garantizar que contarás con un seguimiento oportuno y retroalimentación sobre el estatus de tu proceso. Nuestra prioridad será brindarte la mejor experiência.

En kubo financiero nos comprometemos con la Diversidad y la Inclusión asegurándonos de que todos nuestros procesos estén libres de sesgos y discriminación, para garantizar que todas las personas logren acceder a las mismas oportunidades sin importar su edad, estado civil, identidad y expresión de género, orientación sexual, origen étnicocultural, nacionalidad, filiación política, creencias religiosas, condición de salud, discapacidad, situación de embarazo/maternidad/paternidad o cualquier otra no especificada anteriormente; privilegiando la incorporación y permanencia de las personas en nuestro equipo basados únicamente en su talento, potencial y competencias.

Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado

Sueldo: $30,000.00 - $40,000.00 al mes

Tipo de jornada:

- Turno de 8 horas

Escolaridad:

- Licenciatura terminada (Deseable)

Experiência:

- Análisis de datos: 1 año (Deseable)

Idioma:

- Inglés (Deseable)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01030, Axotla, CDMX