Data Engineer

INFORMACION
- CONSULTOR SENIOR
- hace 5 horas Descripción
- Data Engineer en Axity
- Únete a nuestro equipo de Axity como Data Engineer y sé parte fundamental en el diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala
- En Axity, estamos a la vanguardia de la transformación digital y buscamos talento excepcional para potenciar nuestras capacidades en el manejo de datos a nível de petabytes. Si te apasiona la ingeniería de datos, los pipelines en tiempo real, la analítica de streaming y la infraestructura de machine learning, este es tu lugar
- Tu Rol y Responsabilidades:
- Como Data Engineer, serás el arquitecto y constructor de nuestras soluciones de datos. Tus responsabilidades clave incluirán:
- Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos robustos y escalables, tanto batch como en tiempo real.
- Operación de Sistemas: Asegurar la fiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas de datos a gran escala.
- Innovación en Analítica: Implementar y optimizar soluciones para analítica en streaming y procesamiento de big data distribuido.
- Infraestructura de ML: Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura necesaria para soluciones de machine learning.
- Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas de vanguardia.
- Resolución de Problemas: Abordar desafíos técnicos complejos y proponer soluciones innovadoras y eficientes.
- ¿Qué Buscamos? Requisitos Clave
- Para tener éxito en este rol, necesitarás una sólida base y experiência práctica en las siguientes áreas:
- Experiência: Mínimo 6-8 años de experiência comprobable en desarrollo BIG DATA.
- Metodologías Ágiles: Experiência trabajando bajo modelos ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
- Idioma: Dominio del inglés a nível conversacional, para interactuar con equipos globales y acceder a documentación técnica.
- Sector Retail: Experiência en el sector Retail será considerada un gran plus. Tu conocimiento de este dominio será muy valioso.
- Habilidades Técnicas Indispensables ️
- Buscamos un dominio profundo de las siguientes tecnologías y herramientas:
- Data Engineering: Experiência sólida en el diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos.
- Lenguajes de Programación:Python y Java*
* para la construcción de pipelines y capas de procesamiento de datos.
- Orquestación: Experiência con herramientas de orquestación como Airflow.
- Control de Versiones: Manejo experto de Github para el control de código y colaboración.
- Procesamiento Distribuido: Experiência escribiendo trabajos map-reduce y con frameworks como Spark.
- Tecnologías Big Data: Experiência comprobable con el ecosistema BIG DATA, incluyendo, pero no limitado a: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
- Bases de Datos: Alta competencia en SQL para la consulta y manipulación de datos.
- Cloud: Experiência con plataformas cloud como GCP (Google Cloud Platform).
- ¿Por qué Axity?
- En Axity, ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Fomentamos el crecimiento profesional, la formación continua y la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que marcan la diferencia. Tendrás la oportunidad de:
- Trabajar con tecnologías de punta en el ámbito de los datos.
- Ser parte de un equipo de profesionales altamente cualificados y apasionados.
- Contribuir al éxito de proyectos de gran envergadura para clientes líderes.
- Acceder a programas de desarrollo y formación.
- Disfrutar de un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.
- Aplica Hoy
- Si cumples con los requisitos y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nível en el mundo del Big Data, queremos conocerte Postúlate ahora y explora las oportunidades que Axity tiene para ti. **
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- Impulsando el futuro a través de los datos.
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- Requerimientos
- Mínimo 6-8 años de experiência en desarrollo BIG Data.
- Experiência en modelos ágiles.
- Inglés conversacional.
- Experiência en Retail es un gran plus.
- Habilidades técnicas indispensables
- Experiência en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos complejos.
- Experiência en Java y Python para escribir pipelines y capas de procesamiento de datos.
- Experiência en Airflow y Github.
- Experiência escribiendo trabajos map-reduce.
- Experiência comprobable con tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
- Alta competencia en SQL.
- Experiência con tecnologías Cloud (GCP).
- Experiência en escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes volúmenes de datos.
- Experiência en performance tuning de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos.
- Experiência en servicios de datos REST API
- Data Consumption.